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Cientistas querem criar chip que funciona como o cérebro humano

2011-11-16T01:04:00.001-08:00

Cientistas querem criar chip que funciona como o cérebro humano

Graph Database Tutorial

2010-06-03T04:31:00.001-07:00

Operations on a Graph Database (Part 1 - Nodes)

Graph databases are still quite unfamiliar to many developers. This is the first post in a series discussing the operations a graph database makes available to the developer. Just like there are only so many different things you can do on a relational database (like CREATE TABLE or INSERT), there are only so many things you can do on a graph database. It is worth looking at them one at a time, and that’s the goal of this series. This first post is on creating and deleting nodes.

To recap, a graph database contains nodes and edges, or MeshObjects and Relationships (as we call them in InfoGrid), or Instances and Links (as the UML would call them), or Resources and Triples (as the semantic web folks would call them), or boxes and arrows (as we draw them on a white board).

Nodes are those objects in a graph database that can stand on their own, they don’t depend on anything else. Edges are those objects that depend on the existence of (typically two) other objects, their source and their destination; we think of edges as connecting nodes.

To create a node in a graph database is one of its basic operations. For example, in InfoGrid, you can simply say:

MeshObject createMeshObject()

and voila, you have one. Similarly, you can delete a node by saying:

deleteMeshObject( MeshObject toDelete )

There are few conditions around those operations, such as that you have to have a transaction open, and that you have to have access rights to actually perform this operation, but that goes without saying.

When deleting a node, the graph database may require you to first delete all edges connected to the node before you get to delete it. Or, it may “ripple delete” all connected edges as part of the delete operation. There are some differences in the various graph database products on this; neither will make much of a difference to the developer.

If the graph database enforces a model (aka schema), as some graph databases do, you may need to make sure you don’t attempt to delete a node in a way that the schema would be violated. For example, if the schema says “an Order must be placed by exactly one Customer”, and you are attempting to delete the node representing the Customer, the graph database may prevent you from doing that as long as there still are nodes representing Order related to the Customer node. We’ll discuss schemas and graph databases in more detail in a later post.

For now, we learned two basic operations on a graph database:

create node

delete node.

Operations on a Graph Database (Part 2 - Edges)

In the first post of this series, we looked at creating and deleting Nodes. Today we are looking at Edges.

Unlike simpler NoSQL data stores like key-value stores, graph databases not only manage nodes, but also edges. Edges are things that connect two other data elements, and graph datastores have them as a basic element managed by the store. Think of them as the line between two boxes; that’s exactly what they are.

Edges often take developers a while to get used to, because there isn’t much precedent in the world of software. Even the so-called “relational database” doesn’t actually have “relationships” as a first-class concept: we have to infer them from primary/foreign key declarations; and that only works if developers actually declare them, which is not all that common.

Edges don’t exist in normal code either. Pretty much all mainstream programming languages only have pointers, not relationships aka edges. Edges are bidirectional, managed things, while pointers are one-directional and not managed at all. Let’s take an example (using a simplified version of the InfoGrid API, see the FirstStep example for complete code of a basic URL tagging application):

MeshObject customer = createMeshObject(); // create first node, called MeshObject in InfoGrid
MeshObject order    = createMeshObject(); // create second node
customer.relate( order );

What did we just do?

We created a customer object, and an order object, and then we said the two are related. (The graph database makes sure the objects get persisted automatically when the Transaction is closed; not shown here as we try to stay on topic.)

If we had to do that in straight Java, we’d do something like this:

Customer customer = new Customer();
Order    order    = new Order();
customer.addOrder( order );
order.setCustomer( customer );

and we’d have to write the code to manage the edge ourselves, such as:

class Customer {
    ...
    private List<Order> ordersOfThisCustomer = new ArrayList<Order>();
}
class Order {
    ...
    private Customer customerPlacingThisOrder;
}

The question is: why do we have to do all this work for a simple 1-N relationship between customers and orders? The graph database API is much better: for one, it lets the database worry about how and when to save and restore the involved objects. It could, for example, (as InfoGrid does), decide to restore from disk the Customer object but not the Order object for some time because the application code does not currently need to know the Customer’s orders. And referential integrity is always guaranteed. For example:

customer.traverseToNeighbors().getSingleMember(); // returns the single Order object
order.traverseToNeighbors().getSingleMember(); // returns the single Customer object

// now we delete the edge
customer.unrelate( order );

customer.traverseToNeighbors().getSingleMember(); // returns null
order.traverseToNeighbors().getSingleMember(); // returns null

If there is no graph database involved, we need to do it manually, like this:

customer.removeOrder( order );
order.setCustomer( null );

… and hope that we don’t forget one of those calls, because then referential integrity would be out the window, and the next application crash is a certainty.

Imagine if we wanted to restore the Customer and the Order object at different times from disk. Without help from sophisticated run-time infrastructure like a graph database, band-aid-technologies such as object-relational mapping is most likely going to create a separate instance for, say, the restored Order object, and code such as List.remove( … ) is not going to work because we have two Java objects in memory that represent the same order. (Shudder.)

Of course, code could be written to manage all of this manually, but it’s much better if the platform takes care of it.

[The astute reader will notice that the plain Java example has one advantage: it provides type safety. I'll have to say more about this in an upcoming post about types.]

So: after working with graph databases for a while, many people believe that edges are actually the much more interesting and useful concept than nodes. Just like many data modelers think that the value of a data model is often more in the way the entities are connected by relationships than the details of the entities. Automatic management of relationships make things simple, and that’s what any good database should do. Developers have enough to worry about, and graph databases provide real help here.

Operations on a Graph Database (Part 3 - Types)

We need to talk about properties, but before we can do that, we need to talk about types. In a previous post we looked at the various alternatives for typing and their pros and cons. Graph databases may take the two following approaches to typing, and anything in between:

No types at all: nodes, edges and properties have no types; anything goes.

Fully typed: nodes, edges and properties are all strongly typed; the graph database refuses to perform an operation that is not consistent with the type system.

There are some graph databases on the market that require types for some elements (edges, for example) but don’t allow types for others (nodes, or properties), so hybrids are possible.

A totally untyped graph database has it easy: it allows an arbitrary number of properties, distinguished only by name and with arbitrary values. So the operations are:

Defined on Node and/or Edge:

setProperty( String label, Object value );  // returns nothing
getProperty( String label );                // returns the value
getAllProperties();                         // returns a set of all current property labels

A fully typed graph database needs to offer a much larger set of operations. They are:

Defined on Node:

bless( NodeType type );   // returns nothing
unbless( NodeType type ); // returns nothing
getTypes();               // returns a set of all current NodeTypes
setProperty( PropertyType type, Object value ); // returns nothing
getProperty( PropertyType type );               // returns the value of the Property

Defined on Edge:

bless( EdgeType type );   // returns nothing
unbless( EdgeType type ); // returns nothing
getTypes();               // returns a set of all current EdgeTypes
setProperty( PropertyType type, Object value ); // returns nothing
getProperty( PropertyType type );               // returns the value of the Property

To determine the available properties, one examines the meta-data available in the type system:

Defined on NodeType and on EdgeType

getPropertyTypes();   // returns a set of all possible properties defined by the type

The abstract API I’m listing here is the general case for a fully dynamically-typed hypothetical graph database. No product that I’m aware of implements them all, but InfoGrid comes close. If you read the JavaDoc for MeshObject, for example (MeshObject is InfoGrid’s name for Node), you will find all of the above Node operations. The operations are also there for Relationships (InfoGrid’s name for Edge) except that for efficiency reasons 1) they are defined on MeshObject, and 2) InfoGrid does not support properties on edges. (InfoGrid V1 used to, but we decided to eliminate that support; will talk about that some other time).

If a graph database was fully typed but using a static type system, we obviously could not bless either nodes or edges with new types at run-time as this API defines. (InfoGrid V1 used to be that way; InfoGrid V2 is fully dynamic).

In the next part, we’ll talk about properties then.

Operations on a Graph Database (Part 4 - Properties)

Today we’re looking at properties. There are a few different philosophies that a graph database might employ.

1. The purists often argue that properties aren’t needed at all: all properties can be modeled as edges to separate nodes, each of which represents a value. That’s of course true at some level: instead of a node representing a person, for example, that “contains” the person’s FirstName, LastName and DateOfBirth, one could create two String nodes and a TimeStamp node, and connect the with edges representing “first name”, “last name” and “date of birth”.

The non-purists counter that for practical purposes, it is much simpler to think of these data elements as properties instead of as independent things that are related. For example, it makes deletion of the Person much simpler (and we don’t need to implement cascading delete rules). Also, there are performance tradeoffs: if the three properties are stored with their owning node, for example, a single read is required to restore from disk the node and all of its properties. This would require at least 4 (perhaps 7, depending on how edges are stored in the graph database) reads if stored independently.

In InfoGrid, we believe in properties. We don’t prevent anybody from creating as many edges as they like, of course, but think that properties definitely have their uses.

2. Properties have to be named in some fashion, and the simplest approach — used by a number of graph database projects — is to give them a String label as a name. Correspondingly, the essence of the property API using Strings as labels would look like this:

public Object getPropertyValue( String name );

public void setPropertyValue( String name, Object value );

The advantage of this model is obviously that it is very simple. The disadvantage is that for complex schemas or models created by multiple development teams, name conflicts and spelling errors for property names occur more frequently than one would like. At least that is our experience when building InfoGrid applications, which is why we prefer the next alternative:

3. Properties are identified by true meta-data objects. We call them PropertyTypes, and they are part of what developers define when defining an InfoGrid Model. So the InfoGrid property API looks like this:

public Object getPropertyValue( PropertyType name );

public void setPropertyValue( PropertyType name, Object value );

We’ll have more to say on the subject of meta-data and Models in a future post.

Finally, we need to discuss what in a graph database can carry properties. Everybody other than the purists (see above) agree that nodes (called MeshObjects in InfoGrid) can carry properties. Some graph database projects (like the now-obsolete InfoGrid V1) also allow properties on edges (called Relationships in InfoGrid). Others (InfoGrid today) do not allow that.

It may sound peculiar that we had what looks like a more powerful approach in an earlier InfoGrid version but not any more. Here is what we observed in our practice with InfoGrid:

Properties on edges are fairly rare compared to Properties on nodes. We’ve been involved in several projects over the years where the Models were substantial and not a single property was found on any edge; nor did anybody ask for one.

If a property is needed on an edge, there is an easy workaround known as “associative entity” in data modeling circles: simply create an intermediary node that carries the property.

The deciding factor was performance: if properties are rarely needed on edges, it is possible to traverse from one node to a neighbor node in a single step. If properties are needed on edges, the edge needs to be represented as a separate object, and a traversal from one node to its neighbor requires two steps: from the start node to the connecting edge, and from the edge to the destination node. So not having properties on edges can improve performance by a 100%. Which is why we got rid of them for InfoGrid V2.

In the next post, we will look at data types for properties.

Operations on a Graph Database (Part 5 - Identifiers)

Well, “identifiers” aren’t much of an “operation”, but there are some operations related to identifiers, thus the title.

All first-class objects in a graph database typically have a unique identifier. This means nodes have unique identifiers, and for those graph databases that represent edges as distinct objects (see previous discussion on the pros and cons), they have unique identifiers, too.

This means we can ask a node for their identifier, remember the identifier, and later find the node again by looking it up in the graph database. In InfoGrid, this looks as follows:

MeshObject someNode = ...; // some MeshObject aka Node

MeshObjectIdentifier id = someNode.getIdentifier();

and later we can do this:

MeshBase mb = ...; // some MeshBase

MeshObject nodeFoundAgain = mb.findMeshObjectByIdentifier( id );

As you can see, InfoGrid uses an abstract data type called MeshObjectIdentifier, which you can think of as String for a second. (see below.) In InfoGrid, all identifiers are long-lasting. This means, your object will still have the same MeshObjectIdentifier after you rebooted your database. This has some advantages, e.g. you can define well-known objects in your graph database to which you can easily return even weeks later.

Other graph databases may use different data types as identifiers (e.g. int or long), but the use of identifiers is common with the above operations. They may or may not be the same after rebooting of the database.

Why does the type of identifier matter? Well, it depends on the application you have in mind. For InfoGrid applications, we primarily care about web applications, specifically REST-ful web applications. And so InfoGrid web applications generally use MeshObjectIdentifiers that identical to the URLs of the application. Let’s make an example:

Assume you have a URL bookmarking application which runs at http://example.com/. Let’s say a user creates tag “books”, which can be found at URL http://example.com/books/. It would be most straightforward to create a MeshObject with MeshObjectIdentifier http://example.com/books/. Which is exactly what InfoGrid does by default. No impedance mismatch between URLs that the user sees, the objects in the application layer, and the database! This leads to dramatic simplification of development and debugging.

Operations on a Graph Database (Part 6 - Traversals)

Traversals are the most common operations on a graph database. They are just as important for graph databases as joins are for relational databases. But of course, they are something else as graphs are not tables.

A traversal in a graph database is uniquely described by two data items:

a start node

a specification for the traversal

A traversal always leads to a set of nodes. Depending on the structure of the graph being traversed, that set may contain many, one or zero nodes. For example, if we traverse from a node representing a Person to the nodes representing their grandchildren, we may or may not find any, depending on whether they have any.

From a given node, we can traverse in many different ways (i.e. same node, different traversal specifications). Or, given the same traversal specification, we can start with different nodes.

By way of analogy, consider street directions:

start node: my house

traversal specification: first turn left, then go either straight or left.

The result of this particular traversal is a single-element set containing the neighborhood park. If you had started at the same node (my house), but gone right first, you would not have arrived at the park. If you had started at a different node (somebody else’s house), you may or may not have arrived at the park. You may not have arrived anywhere (perhaps there is no left that one can take from certain houses). Or you might have arrived in multiple places (”go either straight or left” might not take you to the same part regardless which you take, but taken you into different directions.

Graph database products seem to differ on how to deliver to the developer the set of nodes that is the result of a traversal. In InfoGrid, all traversals produce a MeshObjectSet, which, as the name says, is a set of nodes. One can then iterate over that set, for example, subset it, unify it with another or ask how many elements it has. In other products, traversals produce an iterator directly which then can be queried for one member of the result set at a time. Regardless of API details, the result of a traversal is always a set (e.g. it can’t contain duplicates.)

Just like there are many ways of giving directions, traversal specifications can be captured in many different ways. In InfoGrid, we have — you guessed it — an abstract data type called TraversalSpecification and several different classes that implement that type, such as:

traverse by going to all direct neighbor nodes of the start node

go to all neighbor nodes related with a edge of a particular type in a particular direction (e.g. “traverse from employee to their manager(s)”)

go N steps in sequence, where each step can be any traversal specification

go N steps in parallel, and unify the resulting set

select a subset of the found nodes based on some criteria, etc.

The FirstStep example shows some simple traversals.

And just for simplicity, InfoGrid also allows traversals starting from a set of start nodes, not just one. So we can say things like this:

MeshObject me = ...;
MeshObjectSet myParents      = me.traverse( childToParents );
MeshObjectSet myGrandParents = myParents.traverse( childToParents );

In our experience, working with sets makes complex traversals very easily understandable.

Operations on a Graph Database (Part 7 - Sets)

Sets are a core concept of most databases. For example, any SQL SELECT statement in a relational database produces a set. Sets apply to Graph Databases just as well and are just as useful:

The most frequently encountered set of nodes in a Graph Database is the result of a traversal. For example, in InfoGrid, all traversal operations result in a set like this:

MeshObject    startNode     = ...; // some start node
MeshObjectSet neighborNodes = startNode.traverseToNeighbors();

We might as well have returned an array, or an Iterator over the members of the set, were it not for the fact that there are well-understood set operations that often make our jobs as developers much simpler: like set unification, intersection and so forth.

For example, in a social bookmarking application we might want to find out which sites both you and I have bookmarked. Code might look like this:

MeshObject me  = ...; // node representing me
MeshObject you = ...; // node representing you

TraversalSpecification ME_TO_BOOKMARKS_SPEC = ...;
    // how to get from a person to their bookmarks, see post on traversals
MeshObjectSet myBookmarks   = me.traverse( ME_TO_BOOKMARKS_SPEC );
MeshObjectSet yourBookmarks = you.traverse( ME_TO_BOOKMARKS_SPEC );

// Bookmarks that you and I share
MeshObjectSet sharedBookmarks = myBookmarks.intersect( yourBookmarks );

Notice how simple this code is to understand? One of the powers of sets. Or, if you know what a “minus” operation is on a set, this is immediately obvious:

// Bookmarks unique to me
MeshObjectSet myUniqueBookmarks = myBookmarks.minus( yourBookmarks );

This is clearly much simpler than writing imperative code which would have lots of loops and if/then/else’s and comparisons and perhaps indexes in it. (And seeing this might put some concerns to rest that NoSQL databases are primitive because they don’t have a SQL-like query language. I’d argue it’s less the language but the power of sets, and if you have sets you have a lot of power at your fingertips.)

To check out sets in InfoGrid, try package org.infogrid.mesh.set. Clearly much more can be done than we have so far in InfoGrid, but it’s a very useful start in our experience.

Operations on a Graph Database (Part 8 - Events)

The database industry is not used to databases that can generate events. The closest the relational database has to events are stored procedures, but they never “reach out” back to the application, so their usefulness is limited. But events are quite natural for graph databases. Broadly speaking, they occur in two places:

Events on the graph database itself (example: “tell me when a transaction has been committed, regardless on which thread”)

Events on individual objects stored in the graph database (example: “tell me when property X on object Y has changed to value Z”, or “tell me when Node A has a new Edge”)

Events on the GraphDB itself are more useful for administrative and management purposes. For example, an event handler listening to GraphDB events can examine the list of changes that a Transaction is performing at commit time, and collect statistics (for example).

From an application developer’s perspective, events on the data are more interesting:

An example may illustrate this. Imagine an application that helps manage an emergency room in a hospital. The application’s object graph contains things such as the doctors on staff, the patients currently in the emergency room and their status (like “arrived”, “has been triaged”, “waiting for doctor”, “waiting for lab results” etc.) Doctors carry pagers. One of the requirements for application is that the doctor be paged when the status of one of their assigned patients changes (e.g. from “waiting for lab results” to “waiting for doctor”).

With a passive database, i.e. one that cannot generate events, like a typical relational database, we usually have to write some kind of background task (e.g. a cron job) that periodically checks whether certain properties have changed, and then sends the message to the pager. That is very messy: e.g. how does your cron job know which properties *changed* from one run to the next? Or we have to add the message sending code to every single screen and web service interface in the app that could possibly change the relevant property, which is just as messy and hard to maintain.

With a GraphDB like InfoGrid, you simply subscribe to events, like this:

MeshObject patientStatus = ...; // the node in the graph representing a patient's status
patientStatus.addPropertyChangeListener( new PropertyChangeListener() {
    public void propertyChanged( PropertyChangeEvent e ) {
        sendPagerMessage( ... );
    });
}

The graph database will trigger the event handler whenever a property changed on that particular object. It’s real simple.

Percepção – Figuras 3D de Rua

2010-04-24T08:06:00.001-07:00

Veja o vídeo dele criando uma de suas obras:
CLIQUE AQUI

Percepção

2010-04-24T07:01:00.001-07:00

Percepção – Figuras 3D de Rua

2010-04-24T06:50:00.001-07:00

Problema

2010-04-24T06:21:00.001-07:00

Um problema é uma dificuldade na obtenção de um determinado objetivo. Em certos contextos pode ter um significado especial.

Um probema para um indivíduo é a constatação de que o estado atual da sua realidade não corresponde ao estado desejado (intencionado).

“A problem is an obstacle which makes it difficult to achieve a desired goal, objective or purpose. It refers to a situation, condition, or issue that is yet unresolved. In a broad sense, a problem exists when an individual becomes aware of a significant difference between what actually is and what is desired.”

“In business and engineering, a problem is a difference between actual conditions and those that are required or desired. Often, the causes of a problem are not known, in which case root cause analysis is employed to find the causes and identify corrective actions.”

Uma acepção bastante comum identifica problema com questão, o que dá margem a uma série de desencontros e equívocos sobre a natureza dos problemas verdadeiros e dos falsos problemas.

Outra acepção identifica problema como algo que provoca desequilíbrio, mal-estar, constrangimento às pessoas.

Towards Linked Ontologies and Data on the Semantic Web

2010-03-08T16:14:00.001-08:00

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2010-03-08T16:12:00.001-08:00

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2010-03-08T16:09:00.001-08:00

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Lógica Descritiva

2010-03-08T16:07:00.001-08:00

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Regras inatas de gramática encontradas em todas as línguas

2010-02-20T03:48:00.001-08:00

Branda Fowler
The New York Times

Em 1981, o lingüista Noam Chomsky, que já havia proposto que a língua não era aprendida, mas inata, fez uma alegação ainda mais ousada.
As gramáticas de todas as línguas, ele disse, podiam ser descritas por um conjunto de regras ou princípios universais, e as diferenças entre estas gramáticas se devem a um conjunto finito de opções que também são inatas.

Se a gramática fosse pão, então água e farinha seriam as regras universais; as opções -parâmetros, como Chomsky as chamou- seriam coisas como fermento, ovos, açúcar e temperos, capazes de produzir um produto substancialmente diferente quando acrescidos às regras universais. A teoria explicaria o motivo de as gramáticas variarem apenas dentro de uma margem estreita, apesar do tremendo número e diversidade de línguas.

Apesar da maioria dos lingüistas agora concordarem que a linguagem é inata, as idéias de Chomsky sobre princípios e parâmetros permanecem altamente controversas. Até mesmo seus simpatizantes não podem dizer que testaram sua teoria com casos realmente fortes, as línguas consideradas mais diferentes daquelas que os lingüistas geralmente conhecem bem.

Mas nos últimos vários anos, Mark Baker, lingüista da Universidade Rutgers cuja tese foi supervisionada por Chomsky, discerniu os parâmetros para um conjunto impressionantemente diverso de línguas, especialmente línguas indígenas americanas e africanas.
Em um novo livro, "The Atoms of Language: The Mind's Hidden Rules of Grammar" ("Os Átomos da Linguagem: as Regras de Gramática Ocultas na Mente", Basic Books, 2001), Baker estabelece uma hierarquia de parâmetros que as divide segundo sua capacidade de afetar e potencialmente anular uns aos outros.

Assim como a tabela periódica dos elementos ilustra as unidades distintas do mundo físico, a hierarquia de Baker traça um conjunto finito de fatores distintos que criam diferenças nas gramáticas.

O fato desses parâmetros poderem ser organizados de uma forma lógica e sistemática, diz Baker, sugere que possa haver uma teoria mais profunda por trás deles, e que a hierarquia pode até mesmo orientar a aquisição da linguagem nas crianças.

Hierarquia não é o mesmo que árvore genealógica de família, que ilustra as relações históricas entre as línguas -por exemplo, italiano, francês e espanhol e sua língua mãe, o latim. Também não está ligada com a forma como as palavras variam de língua para língua. Ao invés disso, Baker analisa a gramática -o conjunto de princípios que descrevem a ordem na qual as palavras e frases são agrupadas, tempos são acrescentados e perguntas formadas. Baker, como Chomsky, acredita que estas instruções são inatas nos cérebros humanos.

Sua descoberta mais espetacular é que as gramáticas do inglês e do mohawk, que parecem ser radicalmente diferentes, divergem apenas em um único parâmetro poderoso, cuja posição no topo da hierarquia cria uma enorme efeito.

A língua mohawk é polisintética: seus verbos podem ser longos e complicados, compostos de muitas partes diferentes. Ela pode expressar em uma palavra o que em inglês exigiria muitas palavras. Por exemplo, "Washakotya'tawitsherahetkvhta'se'" significa, "Ele fez a coisa que se usa no corpo feia para ela" -que significa, ele estragou, tornou feio, o vestido dela.

Naquela sentença, "hetkv" é a raiz do verbo "tornar feio". Muitos dos outros trechos são prefixos que especificam pronomes do sujeito e do objeto. Todo verbo inclui "cada um dos principais participantes no evento descrito pelo verbo", escreve Baker. Ao todo, a língua mohawk possui 58 prefixos, um para cada possível combinação de sujeito, objeto e objeto indireto.

Baker disse que o parâmetro de polisíntese é a diferença mais fundamental que as línguas apresentam, e separa a língua Mohawk e algumas poucas outras -por exemplo, o mayali, falado no norte da Austrália- de todas as demais. O fato destas duas línguas fisicamente distantes operarem da mesma forma é mais uma evidência da idéia de que as línguas não simplesmente evoluem de forma gradual ou sem restrições, disse Baker.

No estágio seguinte da hierarquia, dois parâmetros operam: "a polisíntese opcional" (na qual são possíveis prefixos polisintéticos, mas não são obrigatórios) e "direcionalidade", que dita se modificadores e outras palavras novas são acrescentados antes ou depois das frases existentes. Em inglês, novas palavras ficam à frente. Por exemplo, para fazer a frase preposicional "with her sister" (com sua irmã), a preposição vai antes do substantivo. No lakota, a língua sioux, vale o inverso. A sentença em inglês "I will put the book on the table" (eu colocarei o livro na mesa) ficaria assim em lakota: "I table the on book the put will" (eu mesa na livro o colocarei). Japonês, turco e groenlandês são outras línguas que optam por novas palavras no final das frases, enquanto o khmer e o galês são semelhantes ao inglês.

Ao todo, Baker e outros identificaram cerca de 14 parâmetros, e ele acredita que ainda existam mais 16.
O trabalho de Baker de forma alguma é universalmente aceito. Robert Van Valin, professor de lingüística da Universidade Estadual de Nova York, em Buffalo, disse que as descobertas se baseiam em uma suposição questionável: de que há uma gramática universal.
"O que eles estão fazendo naquele programa é pegar estruturas semelhantes ao inglês e colocando palavras ou partes de palavras de outras línguas nestas estruturas, e então descobrindo que se parecem com inglês", disse ele.

Karin Michelson, professora associada de lingüística da Universidade Estadual de Nova York, em Buffalo, que também discorda da abordagem chomskiana, disse após o trabalho mohawk de Baker que algumas sentenças que ele selecionou pareciam artificiais.

Baker reconheceu que algumas das palavras mais longas em seu estudo foram "cuidadosamente construídas", mas ele disse que o parâmetro ainda se sustentava empregando exemplos mais comuns de mohawk. Ele disse que utilizando exemplos de discurso real restringiria o tipo de análise que os lingüistas poderiam fazer.

"Seria como restringir um físico de estudar a gravidade sem permitir a construção de um tubo de vácuo", disse Baker.

Mas outros lingüistas dizem estar empolgados com o trabalho de Baker. "Ele é um lingüista muito influente, e meu palpite é que isto fomentará idéias e produzirá novas pesquisas ao longo dos próximos ano", diz Stephen Crain, professor de lingüística da Universidade de Maryland.

Se a teoria de Baker estiver correta, a próxima pergunta seria como os parâmetros de gramática são estabelecidos enquanto a criança aprende gramática. Uma criança em um ambiente de língua inglesa começa no topo da hierarquia, de alguma forma ciente de que a polisíntese não está funcionando, passando posteriormente para o próximo nível da hierarquia?

Baker também se pergunta, se a gramática é inata no cérebro, por que ele não especifica o conjunto de parâmetros? Baker especula que talvez a língua também seja uma ferramenta de criptografia - uma forma de ocultar informação dos concorrentes.
Neste caso, ele prossegue, "os parâmetros seriam procedimentos de embaralhamento".

Tradução: George El Khouri Andolfato

LG mostra de 19 polegadas e-paper flexível

2010-01-17T04:17:00.001-08:00

Medindo 19 polegadas de largura, a LG e-paper é quase do tamanho de um jornal tamanho A3. O e-paper flexível 0,3 milímetros é fino e possui 130 gramas de peso e é formado por uma camada de TFT colocado sobre uma folha de metal em vez de o substrato de vidro, como é feito rotineiramente. Isto faz e dá o papel de formar a sua natureza flexível e durável.

Via: Digitimes

A história do email

2010-01-17T03:19:00.001-08:00

Por Eduardo Karasinski
Segunda-Feira, 21 de Setembro de 2009

De um simples correio eletrônico até a computação em nuvens: conheça a história do email

Chega a ser engraçado quando pensamos como a Internet dominou tão rápido o nosso cotidiano, não é mesmo? E pensar que, há pouco mais de 10 anos, não tínhamos aquele desespero por checar os emails, as últimas novidades e conversar com os nossos amigos.

A Internet evoluiu tão rápido que os emails tornaram-se o nosso endereço virtual para muitas coisas, e não somente como correio eletrônico. E, como várias grandes invenções que temos hoje, tudo começou com uma simples brincadeira.

Para quem não sabe, email significa electronic mail — ou seja, correio eletrônico. Normalmente os endereços vêm com uma "@" (arroba) logo depois do nome do usuário. Em inglês, essa arroba é lida como "at", que significa o termo "em". Isso significa que o usuário está "em" um determinado domínio.

Esse termo, e o próprio email como conhecemos hoje, foram inventados por Ray Tomlinson, um programador dos Estados Unidos. Em 1971, o programador usou a ARPANET (a rede de computadores que deu origem à Internet como conhecemos hoje) para fazer envio e leitura de mensagens simples.

Tomlinson criou o aplicativo SNDMSG, um software extremamente simples, com somente 200 linhas de código, mas que permitia a troca de mensagens entre usuários conectados no mesmo PC.

Para adaptar o SNDMSG, Tomlinson usou um protocolo de transferência de arquivos chamado CYPNET. Assim, era possível que qualquer um que estivesse conectado à ARPANET trocasse mensagens, mesmo que não usasse o mesmo PC. E, da mesma maneira, resolveu adotar a "@" para identificar quem e de onde vinham as mensagens. Nem o próprio criador lembra qual foi a primeira mensagem, mas há rumores de que foi algo como "QWERTYUIOP".

É claro que tiveram protótipos semelhantes à proposta de Ray Tomlinson, mas foi a sua criação que realmente deu origem ao email como conhecemos hoje.

Ver artigo completo aqui =>

História do Google

2010-01-17T03:17:00.001-08:00

História do Google

Por Luísa Barwinski
Terça-Feira, 23 de Junho de 2009

Em pouco mais de dez anos a ideia de dois jovens universitários se transforma em um dos empreendimentos mais rentáveis da vida digital.

Serviços online, redes sociais, sistema de anúncios e uma centena de outras funções e possibilidades. Todas elas foram originadas por dois rapazes que cursavam a Universidade de Stanford. Larry Page e Sergey Brin começam a discutir ideias e chegam à conclusão de que a busca por informações poderia a ajudar a organizar as páginas. E como todo bom universitário, os recursos para a estruturação de qualquer negócio não eram lá muito grandes.

Por isso, o BackRub – o avô do Google que conhecemos hoje – teve seu ponta pé inicial em 1996 a partir de computadores compatíveis com a renda dos dois rapazes. Até então, a Internet não possuía ferramentas tão eficazes para a localização de conteúdos a partir de palavras chave. Dois anos depois, tudo já corria muito bem para Page e Brin. Nessa época o site já se chamava Google.

Mas de onde vem esse nome?
De acordo com as informações do site oficial do buscador, um “Googol” corresponde a um termo da matemática que designa um número 1 seguido de 100 zeros. Pode-se ver uma boa representação disso no rodapé das páginas de busca do Google. O marcador de páginas de resultados consiste em um “G” com vários “o”, de modo que a busca fique organizada.

Ver o artigo completo aqui =>

--:: Blog do Carlão ::--: O novo Google Docs é a estreia do G Drive?

2010-01-17T02:31:00.000-08:00

--:: Blog do Carlão ::--: O novo Google Docs é a estreia do G Drive?

"O Google anunciou, hoje, que vai mudar as características de seu pacote de produtividade online e permitir que os usuários façam upload de qualquer tipo de arquivo.

Assim, será possível armazenar no Docs não só arquivos criados no serviço (como planilhas de texto e cálculos), mas músicas, vídeos, fotos e arquivos criados no Office, da Microsoft, ou em editores de HTML, imagens e vídeos de qualquer fabricante de software.

Na prática, o Google Docs passará a funcionar como um HD virtual em que o usuário pode gravar qualquer tipo de arquivo. “Ao invés de enviar os arquivos para seu gmail, como acontece atualmente, será agora possível subi-lo diretamente para seu diretório no Google Docs”, diz Vijay Bangaru, gerente do Google em blog do Google Docs."

Gerenciamento Eficiente de Regras de Negócio em LPS

2010-01-10T10:56:00.001-08:00

Gerenciamento Eficiente de Regras de Negócio em LPS

PROCEDA – Um Processo para Construção e Verificação Semântica de Domínios de Aplicação

2010-01-10T10:53:00.000-08:00

PROCEDA – Um Processo para Construção e Verificação Semântica de Domínios de Aplicação

Hipertexto-Semantico

2010-01-10T10:44:00.000-08:00

Hipertexto-Semantico

Web Semântica - Estado Da Arte

2010-01-10T10:38:00.001-08:00

Web Semântica - Estado Da Arte

Usando Ontologias na Construção de Modelos MDA

2010-01-10T10:02:00.000-08:00

Usando Ontologias na Construção de Modelos MDA_SEMINFO_ERCOMP_SRI_2008

A Ontologia da Realidade

2010-01-10T09:55:00.000-08:00

A Ontologia da Realidade

Aula 8 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:48:00.001-08:00

Aula 8 – Modelagem de Processos

Aula 7 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:46:00.000-08:00

Aula 7 – Modelagem de Processos

Aula 6 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:41:00.001-08:00

Aula 6 – Modelagem de Processos

Aula 5 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:36:00.001-08:00

Aula 5 – Modelagem de Processos

Aula 4 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:31:00.000-08:00

Aula 4 – Modelagem de Processos

Aula 3 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:21:00.000-08:00

Aula 3 – Modelagem de Processos

Aula 2 – Modelagem de Processos

2010-01-10T09:16:00.001-08:00

Aula 2 – Modelagem de Processos

Aula 1 - Modelagem de Processos

2010-01-10T09:05:00.000-08:00

Aula 1 - Modelagem de Processos

Modelagem Conceitual de Dados

2010-01-10T08:51:00.000-08:00

Modelagem Conceitual de Dados

Monografia MDA e SOA

2010-01-10T08:45:00.000-08:00

Monografia MDA e SOA

Bee Docs Timeline

2009-08-29T05:20:00.001-07:00

Bee Docs Timeline é um aplicativo para Mac OS X, é um grande exemplo de como criar e apresentar de forma profissional, tempos e prazos visualizados de uma forma relativamente fácil.

Aqui está um breve resumo do produto:

"Bee Docs Timeline é um software para Mac OS X que torna fácil para você apresentar acontecimentos históricos de uma forma que revela conexões e clarifica as relações entre esses eventos.
Faça gráficos de cronologia da história do mundo, árvores genealógicas, eventos fictícios ou prazos de negócios.
Uma Linha do tempo pode ajudar a compreender e apresentar a história com novas perspectivas.
Esta aplicação tem uma série de características, o mais atraente é a capacidade de visualizar uma linha do tempo em 3D, e até mesmo salvá-la como um filme (Quicktime).
Não apenas você pode criar e importar dados de um cronograma tradicional, como também pode importar a partir do iPhoto, iTunes, e feeds RSS.

O Orkut faz mal ao Cérebro

2009-08-16T08:03:00.001-07:00

De onde vem a criatividade ?

2009-08-08T03:32:00.001-07:00

De Onde Vem A

Por Sérgio Navega
Outubro de 2000
snavega@attglobal.net

Por Que Criatividade é tão importante? Será que todos nós somos criativos? É algo que vem de berço ou se aprende? Pode ser cultivada, incentivada? Dá para ser Criativo em uma Empresa não Criativa? O que é afinal Criatividade?

São muitas perguntas, grande parte delas com várias respostas possíveis, e nenhuma resposta pode ser considerada a "melhor". Criatividade é o típico conceito que resiste a definições e durante muito tempo temos visto aparecer diversos livros e manuais tentando apresentar visões pessoais (e algumas vezes idiosincráticas) sobre o assunto. Nosso enfoque neste pequeno artigo é mostrar que Criatividade pode ser encarada de uma maneira bastante diferente das tradicionais e que essa forma é mais fundamentada do que muitas outras alternativas.

Criatividade de Vários Pontos de Vista

Quando a coisa é difícil de definir ou entender, um exercício interessante é observá-la sob diversos ângulos. É o que faremos aqui, através de enfoques bastante distantes um do outro. Todos tentam iluminar a questão "O que é Criatividade?".

Sob o ponto de vista humano
Criatividade é a obtenção de novos arranjos de idéias e conceitos já existentes formando novas táticas ou estruturas que resolvam um problema de forma incomum, ou obtenham resultados de valor para um indivíduo ou uma sociedade. Criatividade pode também fazer aparecer resultados de valor estético ou perceptual que tenham como característica principal uma distinção forte em relação às "idéias convencionais".

Sob o ponto de vista cognitivo
Criatividade é o nome dado a um grupo de processos que procura variações em um espaço de conceitos de forma a obter novas e inéditas formas de agrupamento, em geral selecionadas por valor (ou seja, possuem valor superior às estruturas já disponíveis, quando consideradas separadamente). Podem também ter valor similar às coisas que já se dispunha antes mas representam áreas inexploradas do espaço conceitual (nunca usadas antes).

Sob o ponto de vista neurocientífico
É o conjunto de atividades exercidas pelo cérebro na busca de padrões que provoquem a identificação perceptual de novos objetos que, mesmo usando "pedaços" de estruturas perceptuais antigas, apresentem uma peculiar ressonância, caracterizadora do "novo valioso", digno de atenção.

Sob o ponto de vista computacional
É o conjunto de processos cujo objetivo principal é obter novas formas de arranjo de estruturas conceituais e informacionais de maneira a reduzir (em tamanho) a representação de novas informações, através da formação de blocos coerentes e previamente inexistentes.

Como quase todas as definições, estas são opacas e difíceis de entender, mas servem para demonstrar como é vasto o repertório de idéias que podem ser postas em conjunto para tentar explicar o que é o fenômeno criativo. Há, no entanto, uma grande tendência em se "assustar" com essas idéias e dessa forma evitar compreendê-las, ficando com aquelas noções batidas de "preparação, incubação, insight". Não temos espaço neste artigo para mostrar porque essas idéias velhas não vão muito longe. Basta dizer que a grande maioria dos autores de livros e manuais de Criatividade se contentam em expor "técnicas" com variações dessas estratégias e com isso parecem se satisfazer com as idéias que historicamente tem sido usadas para explorar esse assunto. No mínimo, isto pode ser dito como muito pouco criativo da parte deles. Temos que ser criativos para pensar sobre criatividade.

Propomos pensar sobre Criatividade a partir de outro enfoque: para ser mais criativo, temos que entender porque o cérebro humano é naturalmente criativo, porque as crianças são espontaneamente criativas.

Temos que compreender como funciona a mente humana, em seus aspectos mais cognitivos e perceptuais, não através de "chutes" sobre como pensamos, mas sim através do acompanhamento criterioso das descobertas científicas acerca da mente e do cérebro humanos. Nunca houve tantas informações sobre esse assunto quanto tivemos nos últimos dez anos.

Criatividade Auxilia Percepção e Vice Versa

A Ciência Cognitiva estuda, entre outras coisas, como o cérebro humano desenvolve progressivamente sua capacidade perceptual. Uma criança aprende com o tempo a perceber expressões faciais de seus pais quando eles estão, por exemplo, zangados ou impacientes. A percepção é uma atividade contínua do cérebro e para identificar os diversos objetos e eventos que uma criança tem que lidar, muito de seu aprendizado depende de correlacionar coisas que acontecem em frente a seus olhos, ouvidos e mãos. Para executar essa correlação a criança precisa ser ativa, precisa interagir com o ambiente e testar seus limites, precisa verificar se aquilo que aconteceu ontem também vai acontecer hoje. Isto é, na essência, um dos procedimentos fundamentais da Criatividade, o desenvolvimento (através de testes e observação) de uma capacidade perceptual apurada através da atitude ativa.

Com o tempo, a criança se desenvolve e vai querer atingir novos objetivos.

Agora ela já está mais apta a atuar sobre o mundo e teve tempo de desenvolver um aparelho perceptual suficientemente poderoso para ajudá-la na tentativa de satisfazer seus anseios. Um deles pode ser, por exemplo, alcançar aquele bolo que está ali sobre a mesa. Sua percepção lhe informa que um banquinho próximo à mesa lhe daria suporte para quase alcançar o topo dela. Falta apenas um pouco mais. Então, sua criatividade vai impeli-la a observar ao redor e ver se há algo mais que possa lhe "fornecer" o tipo de suporte de que necessita para elevá-la além da altura do banco. Ao encontrar uma caixa de brinquedos, um "estalo" ocorre: se colocada sobre o banquinho, isto lhe permitirá atingir a mesa e assim saborear o bolo.

Este ato criativo no caso da criança tem dois componentes que eu gostaria de destacar. O primeiro é a solução inovadora (a criança não "sabia" desta solução, ela a concebeu, principalmente porque sua percepção "juntou partes"). Mas há também o fator "risco", pois qualquer adulto que estivesse presente iria desincentivar a criança porque talvez a caixa de brinquedos sobre o banquinho fosse instável e assim a criança poderia cair. Temos aqui dois itens que influenciam bastante a criatividade:

1) A necessidade de um lado (em conjunto com a habilidade perceptual) fornecem impulso positivo para o desenvolvimento de soluções criativas. Para ser criativo, devemos ter claro em nossa mente o objetivo (mesmo que vago e incerto) que queremos atingir.

2) A crítica dos pais fornece reforço negativo (neste caso, apropriado), pois há a imposição de uma regra que "corta" o fluxo criativo de pensamento (essa regra, na verdade, só tem significado para os pais, para a criança não significa nada, pois ela não sabe do perigo de cair de apoios instáveis, só irá aprender quando cair uma vez).

Obviamente, a regra dos pais é bem-vinda pois evita um acidente desagradável. Mas se os pais não esclarecem à criança o porquê da regra, isto fará sobrar em sua pequena mente apenas a parte negativa da regra, aquela que tolhe a iniciativa sem dizer qual a causa disso. É fundamental que todos nós entendamos o porquê das coisas.

Quando adultos, mantemos boa parte dessas restrições impostas sem explicação em nossas cabeças.

Elas nos colocam regras, normas, procedimentos, padrões, bloqueios que agem como os pais originais agiram em relação à criança. À primeira vista, isto pode parecer tão útil quanto a situação original da criança: as regras e procedimentos foram desenhados porque eles deram certo no passado (evitam quedas dolorosas). As regras que nos ensinaram na escola e na faculdade também tiveram certo cuidado em sua confecção. Então como justificar a criatividade (quebra de regras) neste caso? Vamos nos concentrar agora no porque é necessário quebrar regras.

Criatividade e Expansão de Potencialidade

A grande diferença entre as regras dos pais em relação à criança e as regras e procedimentos aprendidos na faculdade e no trabalho em relação aos adultos vem do fato de que os pais da criança estão totalmente certos de que há um risco alto em se apoiar em uma caixa de brinquedos instável. Já as regras dos adultos são apenas coisas que funcionaram bem até hoje. Entretanto, não há ninguém que consiga justificar porque elas irão funcionar bem amanhã (isto é parte de uma discussão filosófica sobre a justificação de procedimentos indutivos). Além disso, se a regra é apresentada a nós sem nenhuma explicação convincente, então ela pode ter sido desenvolvida por força de generalizações imperfeitas. O mundo evolui, descobrimos novas coisas a todo o instante. Confiar cegamente nas regras antigas significa desprezar o potencial criado pelas descobertas recentes.

Esta é mais uma das observações que fazemos para justificar porque temos que entender as coisas. Não basta sabermos sobre fatos, temos que captar a essência de suas interligações. Em outras palavras, em vez de ensinar a nossas crianças o nome dos afluentes do rio Amazonas (e de cobrar esses nomes em provas, valendo nota!), elas deveriam ser expostas ao ciclo de eventos que ocorrem por causa da chuva, deslocamento de águas dos rios para os mares e posterior evaporação.

Esse conhecimento (conhecimento causal) é muito mais importante do que nomes e dados factuais, pois permite a pessoa pensar sobre as coisas e usar o pensamento para melhorar sua vida (via criatividade!).

Há utilidade também em dividirmos a criatividade em duas áreas (como faz Margaret Boden): a criatividade psicológica, na qual aquilo que é inventado é novidade para a pessoa, mas não para a humanidade (ou seja, alguém já fez isso no passado) e a criatividade histórica, na qual a criação é inédita em termos universais. As crianças tem em geral criatividade psicológica, é novo para elas mas já foi feito muitas vezes no passado. Mas como adultos em geral estamos à cata de criações históricas, coisas que nunca foram tentadas (ao menos na exata situação contextual em que estamos). Portanto, estamos à procura justamente de criações para as quais não existem regras definidas previamente, ou seja, as regras atuais não valem. Entende porque temos que quebrar regras?

Portanto, Criatividade serve muito para explorarmos o desconhecido, e para isso precisamos ter em mente que frequentemente vamos errar. Tentar e errar faz parte do processo criativo e um dos pontos básicos para ampliarmos nosso potencial criativo é justamente reconsiderar nosso "medo" de errar, talvez transformando a palavra em "testar".

Veja que a cada "teste" malsucedido que fazemos conseguimos novos elementos para nosso aparelho perceptual (mais ligações de causa/efeito, mais identificação de correlações, mais micro-regras unindo partes do problema a outras partes, mais conhecimento sobre partes montando um todo, etc). Por isso se diz que muito se aprende com os erros. Eles enriquecem nossa percepção de forma que possamos ter melhores chances de simular o mundo em nossas mentes em futuras situações.

Criar é Ter Inteligência Para Simular

Uma das características mais marcantes dos "seres inteligentes" que habitam este planeta é a habilidade de aprender e antever consequências de atos imaginados. Isto nos permite fazer "modelos" do mundo. Conseguimos "rodar" um programa simulador em nossa mente. Uma criança desde cedo aprende a entender o que significa a força da gravidade e a partir daí irá ganhar uma forma virtual de testar mentalmente uma determinada ação física, verificando se ela é segura ou não antes de executá-la. As crianças acabam descobrindo que se colocar o dedinho no fogo a consequência é dor lancinante. Depois disso, elas podem antever a consequência do ato de estender seu dedinho mental no fogo virtual e sentir assim o efeito virtual correspondente, sem ter que passar pelo efeito físico.

Passamos boa parte de nossa vida aprendendo como melhorar nossa simulação do mundo exterior. Modelamos o mundo físico, modelamos as emoções das pessoas com as quais convivemos, modelamos a empresa em que trabalhamos, o governo, nossos vizinhos, nosso carro, o trânsito, etc. Boa parte de nosso raciocínio é meramente uma simulação de grandes cadeias causais (isto causa aquilo que causa aquilo...). Podemos dizer que essa sequência de inferências são representantes das "regras" que usamos no dia-a-dia, equivalentes às regras mais simples como aquela que diz que quando vou atravessar uma rua, devo olhar para os dois lados. Essa regra é tão forte que chega ao caráter de comportamento condicionado. Tudo isto é muito, muito útil, pois poupa-nos tempo, automatiza procedimentos rotineiros, aumenta nossas margens de acerto e evita erros fatais. Há poucas (se é que há alguma!) vantagem em ser criativo no atravessar a rua.

Mas há um lado ruim dessa tática: essas regras também nos fazem ficar acomodados e por isso evitamos procurar novas possibilidades. Para sermos criativos, temos que estar dispostos a quebrar (mesmo que apenas mentalmente) várias dessas sequências pré-programadas e dessa forma rodar nossa simulação do mundo com um conjunto alterado de regras. Mas para que mesmo fazer isso? Vamos rever essa idéia.

O Estalo Perceptual

Aposto que todos os leitores já ouviram falar (ou mesmo já tiveram) o famoso "aha!" ou o "eureka". São expressões que exprimem o momento em que as coisas se "encaixam" de um jeito ideal mostrando seu valor imediatamente. Chamo a isso de "estalo perceptual". Por que?

Porque esse estalo aparece devido ao nosso treinamento perceptual para reconhecer coisas valiosas. Quando as coisas se juntam, há um momento onde identificamos uma espécie de "objeto" como se tivessemos reconhecido a face de um velho amigo que não vemos há muito tempo. Na realidade, em termos neurocientíficos é exatamente isso o que ocorre. Essa é uma atividade essencialmente cognitiva e que mostra a importância de cultivarmos habilidades perceptuais.

Ainda há muito a se falar sobre este tópico e caso você esteja interessado em maiores informações, você pode me contatar no e-mail abaixo. Veja também a página do meu seminário sobre criatividade que trata desses assuntos com maior profundidade, em especial como podemos fazer para alterar as regras que conhecemos e assim obter maiores chances de estalos perceptuais.

Nós humanos somos os únicos seres inteligentes deste planeta capazes de uma profunda auto-reflexão. Para ser mais criativos, temos que levar esse auto-conhecimento um passo adiante. Temos que conhecer como funcionam nossos cérebros para poder não apenas nos deleitar com esse conhecimento, mas também para potencializar nossas capacidades e assim ampliar o alcance de nossas melhores intenções humanísticas.

Referências

Boden, Margaret A. (1994) What is Creativity?, in Dimensions of Creativity, M. A. Boden (editor) MIT Press 1994.

Brandimonte, Maria A.; Gerbino, Walter (1996) When Imagery Fails: Effects of Verbal Recoding on Accessibility of Visual Memories, in Stretching the Imagination, Cornoldi, Cesare (et al.) (editors) Oxford University Press.

Dominowski, Roger L.; Dallob, Pamela (1995) Insight and Problem Solving, in The Nature of Insight, Sternberg, Robert (editor), MIT Press.

Escher, M. C. (1994) The Graphic Work. Barnes & Noble Books.

Glassman, William E. (1995) Approaches to Psychology. Open University Press.

Hofstadter, Douglas (1989) Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. Vintage Books, NY.

Holyoak, Keith; Thagard, Paul (1995) Mental Leaps, Analogy in creative thought. MIT Press.

Johnson-Laird, Philip N. (1988) The Computer and the Mind. Harvard University Press.

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Navega, Sergio C. (1998) Artificial Intelligence as Creative Pattern Manipulation: Recognition is not Enough (paper available from the author: snavega@attglobal.net)

Navega, Sergio C. (1998) Artificial Intelligence, Children Education and the Human Brain (paper available from the author: snavega@attglobal.net)

Newell, Allen (1981) The Knowledge Level. AI Magazine 2(2) 1981.

Parker, Sybil P. (editor) (1992) Concise Encyclopedia of Science & Technology. McGraw-Hill, Inc.

Perkins, David N. (1994) Creativity: Beyond the Darwinian Paradigm, in Dimensions of Creativity, M. A. Boden (editor) MIT Press 1994.

Seifert, Collen M. (et al.) (1995) Demystification of Cognitive Insight: Opportunistic Assimilation and the Prepared Mind, in The Nature of Insight, Sternberg, Robert (editor), MIT Press.

Sekuler, Robert. Sensory Processes Course. Brandeis University.

Silvers, Robert (1997) Photomosaics. Henry Holt and Company, NY.

Tufte, Edward R. (1997) Visual Explanations, Images and Quantities, Evidence and Narrative. Graphic Press, Connecticut.

Weisberg, Robert W. (1988) Problem Solving and Creativity, in The Nature of Creativity, Sternberg, Robert (editor). Cambridge University Press.

Copiado de: Intelliwise

eKnowledge Suite

2009-08-08T03:31:00.001-07:00

Hyperwave

Products

Information material

eKnowledge Suite

The Hyperwave eKnowledge Suite (eKS) offers the necessary technology extension for Hyperwave IS/6, enabling information to be captured and managed easily and distributed efficiently within the enterprise, as well as to business partners and customers.

Managing Information

This is achieved through the unique combination of sophisticated content and document management with standards-based web technology, which efficiently supports business processes within the Hyperwave Collaborative Information Management (CIM) Platform.

The Hyperwave eKnowledge Suite (eKS) supports more than 200 file formats, which enables organisations to perform Document Management, Web Content Management, Information Retrieval, Business Process Automation and Collaborative Team working. The Hyperwave eKnowledge Suite provides all of this functionality with a highly integrated, uniform, efficient and extremely scalable CIM-platform, whereby efforts for integration and administration and so the Total Costs of Ownership are definitely reduced.

Features & Functionality

Document Management

Support of all document formats, e.g. MS Office, multimedia formats, HTML, XML, PDF, ...
Check in and check out, Version control, document history
Metadata Management
Integrated full-text search with Verity or Autonomy for all document formats

Content Management

Publishing from browser interface without additional Plug In
Publishing via drag & drop from Windows Desktop
Publishing directly from business-applications (e.g. Microsoft Office, CAD)*
Role-specific display of content and views
Optional workflow with release processes*
Document life cycle management
Guaranteed link consistency in HTML through dynamic Hyperwave link management
Easy customization of user interface

Knowledge- und Information Management

Automated Categorization
Search and display similar documents
Search and access to external data sources
Agents for automatic notification of new content
Saving of search queries in dynamical folders
Identification of experts for specialized issues

Collaboration - Interaction und Communication

Online discussion forums with archiving
Full email integration ("cc: Intranet")
Hyperwave Team Workspace for collaboration between project teams in different locations*
Task Management
Integrated Calendar System
Presence Awareness and Instant Messaging (Chat) *
Real Time Collaboration, including Audio, Video *
Application- and Desktop-Sharing *

Security

Secure data transfer with SSL V3 encoding *
Supports Client-Side Certificates*
Flexible security concept with individual rights assignment
Integration in existing authorization concepts (Active Directory, X.500, LDAP) *
Single Sign On for Windows NT/2000

*Aditional module

The Hyperwave eKnowledge Suite

The Hyperwave eKnowledge Suite (eKS) enables the simple management of structured and unstructured data in a dynamic Collaborative Information Management (CIM) System, as well as allowing access to this information at any time. The most important characteristic is the connection of sophisticated content and document management with standards-based Web technology, whereby core processes in the enterprise are efficiently supported.

Intuitive user prompting, role-specific content display and automatic pushing of information provide intelligent support for both knowledge management as well as effective collaboration – within enterprises and business-to-business. High scalability as well as simple adaptation and administration tools allow for flexible upgrading of the system.

The Architecture

The Hyperwave eKnowledge Suite is based on Hyperwave IS/6, the Hyperwave Collaborative Information (CIM) Management Platform and is the central platform for Hyperwave Collaborative Information Management.

A Busca da Inteligência em Homens e Máquinas

2009-08-08T03:22:00.001-07:00

Escrito por Sergio Navega, Junho de 1999 Sorry, this document is not available in English

Neste artigo pretendemos apresentar alguns dos pontos que abordamos na linha de seminários sobre Inteligência da intelliwise. O artigo é praticamente uma coleção de perguntas que pretendemos responder através das palestras. Portanto, preciso avisá-lo de que minha intenção aqui é somente deixá-lo mais curioso. (mas se você quiser esclarecer qualquer ponto deste texto, basta me enviar um e-mail com sua pergunta, tentarei responder assim que possível).

Inteligência e Conhecimento: Matérias Primas do Século XXI

O mundo mudou bastante desde o século XX. Descobrimos muitas coisas espantosas como a mecânica quântica, a engenharia genética e o quão imenso é o universo. Mas foi nas últimas duas décadas que melhoramos muito nosso conhecimento sobre o mais extraordinário aspecto de nós mesmos: aquela massa de células de cerca de 1,4 kg que temos em cima de nosso pescoço. As empresas de hoje estão começando a se preocupar em compreender como funciona esse órgão e de que forma aumentar sua eficácia, por sentirem que daí virão as principais vantagens para combater a concorrência e as dificuldades de um mundo globalizado.

Quem não gostaria de aumentar sua inteligência?
É claramente o desejo da maioria. Nossa performance no trabalho e em casa é bastante influenciada pela qualidade das decisões (racionais e emocionais) que tomamos. Nada mais natural, então, que desejar aumentar essa capacidade. Durante muito tempo fomos informados de que nossa inteligência provinha essencialmente de nossa herança genética. Com o tempo (e as pesquisas) começamos a entender que o ambiente em que vivemos também influencia significativamente nossa capacidade. Mesmo assim, ainda tinhamos algo mais a descobrir. Achava-se que a inteligência fosse relativamente fixa, uma espécie de limitação inata que deveriamos carregar durante toda nossa vida. Pretendemos apresentar nesta linha de seminários que a ciência de hoje mostra que podemos melhorar nosso desempenho intelectual, mesmo com a incrível perda de neurônios que temos diariamente, enquanto envelhecemos. Podemos melhorar, podemos ser mais inteligentes, podemos ter raciocínio mais ágil e flexível. Mas, antes de começar, é conveniente fazermos algumas perguntas.

O que é Inteligência?
Em muitos dos nossos seminários, passamos uma parte do tempo discutindo e pensando sobre essa pergunta aparentemente banal. Veremos que durante muito tempo fomos informados erroneamente sobre este assunto. A gradativa descoberta do que é inteligência revela não apenas surpreendentes noções novas, mas também dirige nossa atenção para as oportunidades de incrementar nossas capacidades. Estamos convictos de que é possível incrementar nossa inteligência simplesmente conhecendo um pouco mais sobre nosso cérebro.

Ser Inteligente É Ter Muito Conhecimento?

Suponha que uma nave alienígena venha visitar nosso planeta. Suponha que eles tenham apreciado tanto os seres humanos que decidiram nos deixar um presente: um computador super-avançado capaz de responder a praticamente qualquer pergunta que fizermos sobre a ciência dos alienígenas, diretamente em Português. Entretanto, esse computador não é capaz de aprender coisas novas. Ele não poderá, por exemplo, entender as novidades que nós inventaremos com as informações que ele nos der. Ele é equivalente a uma gigantesca "enciclopédia eletrônica", uma máquina com imensa quantidade de conhecimento estocado, muito além de nossa imaginação. Aí vem a questão: podemos considerar essa máquina inteligente?

Essa é uma das questões que pretendemos enfocar, devidamente convertida para "meros humanos" como nós: alguém com muito conhecimento pode ser automaticamente considerado inteligente? Nós veremos que isto não ocorre e que o que nos torna inteligentes é a habilidade de ganhar (ou gerar) novos conhecimentos, e não o eventual fato de possuirmos muito conhecimento. Mas não se preocupe em entender agora a sutil diferença que existe entre esses conceitos. Voltaremos a eles no decorrer deste texto.

Inteligência Artificial e Knowledge Management

Este é o primeiro seminário em que tratamos diretamente do assunto inteligência nas empresas. Poucos discordariam da idéia de que este será um dos principais assuntos das Empresas do próximo século. A principal matéria prima que nossas empresas terão que manipular é o conhecimento que as fazem operar. Podemos fazer isto através do estabelecimento de metodologias e processos de estocagem e consulta a conhecimento, como propõe o Knowledge Management e a recente idéia de Business Intelligence. Também podemos fazer isto através da mecanização do raciocínio, uma das principais idéias por trás da Inteligência Artificial (IA). Entretanto, uma breve análise da história da IA poderá nos revelar que os mesmos problemas de conceituação da inteligência que apontamos na seção anterior também atrapalharam os planos dos cientistas pioneiros da área. IA não é hoje vista como empreendimento bem sucedido e isto parece ser um reflexo das falsas expectativas iniciais. É interessante analisarmos essas falsas expectativas em relação ao conceito de inteligência que pretendemos redefinir.

A Sopa De Letras
A parte inicial do seminário faz uma revisão dos principais conceitos e metodologias oferecidos. Vamos tomar uma "sopa de letras", tentando entender o que significam as siglas da moda (KDD, Knowledge Discovery in Databases, KA, Knowledge Acquisition e muitas outras).

Faremos uma apresentação do volume de recursos gasto pelas empresas em treinamento e formação de mão de obra e como a maior parte desse investimento não retorna. Vamos observar de que forma o conhecimento adquirido por funcionários treinados poderia ser mantido na empresa de modo a fazer parte de seu patrimônio, em vez de ir embora com o funcionário quando este for contratado por seu concorrente.

Pegue sua Pá e Picareta
Depois vamos entrar no assunto Data Mining, a mineração de dados. Exporemos como operam os DM, quais os algoritmos típicos usados e até onde eles vão. Será fácil perceber que existe um limite do que o DM pode nos informar e este limite tem a ver com a interpretação conceitual dos números e gráficos, que ainda permanece na mão dos "humanos". É fácil perceber que o DM falhará se esta última etapa não for cumprida a contento e aqui novamente nos deparamos com a inteligência em homens.

Máquinas Pensando?
Em seguida vamos entrar na área de Inteligência Artificial. Vamos mencionar quais as dificuldades enfrentadas pela IA desde que o termo foi inventado, em meados da década de 50. Será importante notar aqui que o problema que a IA tenta resolver é bastante próximo do problema que qualquer criança naturalmente resolve: fazer sentido do mundo que a cerca. Esta similaridade de objetivos será explorada mais profundamente no seminário sobre Ciência Cognitiva e Neurociência.

Vamos expor os principais conceitos da IA tradicional, como as redes semânticas, a lógica de primeira ordem e os "frames" do brilhante Marvin Minsky, além de outras técnicas de representação de conhecimento.

Marvin Minsky

Vamos também elaborar críticas a essas metodologias. Depois veremos o que são os Expert Systems, os sistemas especialistas, softwares que tentam capturar o "expertise" de um domínio do conhecimento. Vamos entender em que situações eles funcionam e porque eles são frágeis e muitas vezes inadequados.

Chega a hora de analisarmos as Neural Networks, as redes neurais. Mostraremos rapidamente como elas funcionam e de que forma aprendem e generalizam. Mas vamos mostrar também quais são os problemas desta tecnologia, em especial o excessivo tempo e complexidade do treinamento, os problemas de definição de arquitetura, as falhas de generalização, o overfitting, a dependência de sólidos conhecimentos do domínio pelos programadores e outros bichos. Mostraremos também quais as principais aplicações atuais que funcionam razoavelmente bem (predição, classificação, etc).

A IA tem vários projetos "notórios" e vamos apresentar os principais. Vamos nos deter no ACT-R e SOAR, duas arquiteturas que tem alguns fundamentos cognitivos interessantes. Mas vamos gastar um tempo maior analisando o projeto CYC, talvez o mais ambicioso sistema para mecanização do raciocínio de senso comum. Admiramos muito os cientistas deste projeto (Douglas Lenat e sua equipe), mas seremos implacáveis com as críticas que o sistema merece (essas críticas, por sinal, tem tudo a ver com o a distinção entre conhecimento e inteligência, nosso tema recorrente).

Finalmente, vamos passar a limpo as últimas notícias do "front", como alguns inovadores sistemas conexionistas, sistemas híbridos, sistemas baseados em ontologias para compartilhamento de conhecimento e sistemas baseados em casos (CBR). Também vamos mostrar os progressos da robótica, em particular o robô Cog (de Rodney Brooks, do MIT) e os projetos japoneses do Robokoneko e outros. Falaremos da última moda, os Agentes Inteligentes que circulam pela Internet em busca de informações para os seus "donos". Vamos ver até que ponto eles são realmente inteligentes e o que poderá acontecer com milhões de agentes "brigando" entre si no mundo virtual da Internet.

Terminamos o seminário com uma visão do que falta para a IA se tornar realidade. É interessante que parte do que está faltando é justamente uma noção mais abrangente de inteligência, algo que está nos perseguindo desde o começo deste texto.

Estatística e Probabilidade

Suponha que eu tenha em minhas mãos uma moeda. Vou girá-la no ar e verificar se deu cara ou coroa. Todos sabem que, se for uma moeda "honesta", a probabilidade de obter cara é de 50%. Agora, suponha que eu faça isto 5 vezes em sequência e suponha que eu tenha obtido coroa nessas 5 vezes. Qual é a probabilidade de dar coroa na sexta vez que eu girar a moeda? E qual é a probabilidade de eu obter seis vezes coroa ao girar uma moeda 6 vezes em seguida? Pode não parecer, mas são duas perguntas com respostas diferentes e que, embora aparente ser apenas assunto de colégio, ilustra um pouco da nossa relativa dificuldade em acompanhar certos tipos de raciocínio probabilistico. O exemplo é simples, mas demonstra que as coisas podem ficar complicadas em situações mais elaboradas. Nós vamos ver como sair dessas situações mais complicadas.

Iniciamos este seminário com uma rápida revisão dos principais conceitos sobre médias, medianas, distribuições, dispersão e outros assuntos.

"Estou muito preocupado com o fato de que metade da população de nosso país tem QI abaixo da média"

Olhe para o gráfico ao lado. Dá para perceber porque a frase acima é uma bobagem, uma constatação do óbvio?

Nosso enfoque não é apresentar as "fórmulas", mas mostrar de que forma podemos ser enganados usando apenas esses conceitos simples.

Falamos em seguida sobre as três principais formas de raciocínio, a Dedutiva a Indutiva e a Abdutiva, listando suas vantagens e desvantagens. Depois vamos ver um pouco de cálculo proposicional (não ligue para esse nome, esse assunto é deceptivamente simples) e em seguida vamos mostrar a grande diferença que existe entre condições suficientes e condições necessárias. É impressionante o número de confusões que podem decorrer da falta de conhecimento dessas noções.

Usaremos o problema do "Monty Hall" (uma espécie de "porta da felicidade") para motivar as principais noções de probabilidade. O problema das 6 moedas que mencionamos antes vai agora parecer ridiculamente simples perto deste. Prepare-se para um "tranco" em sua noção de bom-senso.

Mas o ponto central deste seminário são as consequências de um teorema não muito conhecido. O teorema de Bayes será apresentado através de uma fórmula:

Não se assuste com esse "trem", vamos explicar de forma que qualquer um possa entendê-la. Com o uso dessa fórmula vamos calcular a probabilidade em um exemplo prático envolvendo um teste de doenças contagiosas. Você vai ver que o importante não é a fórmula, mas o conceito novo que ela nos traz.

Os resultados são surpreendentes e dizem muito sobre como funciona nossa avaliação intuitiva de probabilidades. Veremos como essa intuição pode nos pregar uma peça. Mas vamos ver também de que forma os dados podem ser rearranjados de forma a serem mais intuitivos, algo que pode favorecer extraordinariamente esse nosso raciocínio (os resultados que iremos analisar fazem parte das pesquisas de Tversky & Kahneman e Gigerenzer).

Depois vamos ver quais são os fundamentos da decisão sob incerteza (análise de risco/benefício) e alguns paradoxos. Terminamos o seminário com alguns exemplos de humor, notícias e frases que demonstram desconhecimento de fatos estatísticos básicos.

Ciência Cognitiva e Neurociência

Este seminário é o ponto central de nossa discussão sobre inteligência e é também o mais "pesado" dos seminários. Exatamente por isso, é um dos nossos preferidos. Aqui vamos passar a limpo as mais importantes e recentes descobertas sobre o funcionamento de nosso cérebro. Longe de ser uma exposição para especialistas, pretendemos apresentar os conceitos de forma a auxiliar o entendimento por qualquer um. O objetivo é compreender melhor como "funcionamos" e o prêmio é saber como podemos explorar melhor nossos pontos fortes para incrementar nosso desempenho.

Começamos com a explanação do que é Ciência Cognitiva e como ela se distingue de Neurociência. O ponto de contato entre essas duas disciplinas é uma matéria relativamente recente, a Neurociência Cognitiva, da qual falaremos bastante.

Neurociência
A Neurociência analisa o funcionamento do cérebro de um ponto de vista mais interior, mais "micro". Vamos ver quais os métodos utilizados (o "escaneamento" via PET, fMRI, etc) e o que se pode compreender através da análise de traumatismos e derrames e as análises feitas com microeletrodos.

Depois vamos ver o cérebro em termos fisiológicos. Veremos de perto os neurônios, como se ligam entre si via axônios, dentritos e sinapses e como funcionam em termos bioquímicos (vamos ver alguns dos efeitos daquele cafezinho no meio do expediente e do uisquinho da happy hour). Vamos falar de Donald Hebb e como suas hipóteses de 1949 são importantes ainda hoje. Depois vamos dar uma olhada nas recentes teorias (ainda em fase de pesquisa) de como as informações são codificadas (pulsos, ritmo de disparo, sincronismo em populações) e algumas interessantes hipóteses do Dr. William Calvin.

Faremos um tour pelos principais componentes de nosso cérebro (cortex cerebral, cerebelo, hipocampo, tálamo, amigdala, etc) e depois veremos como costumamos dividir o córtex em áreas funcionalmente distintas (lobos frontal, ocipital, parietal, temporal, etc). Veremos para que servem essas áreas e de que forma os traumatismos e derrames podem afetar capacidades específicas.

Em seguida entraremos em um dos pontos fundamentais desta seção: plasticidade e lateralidade. Mostraremos que o cérebro é um "órgão dinâmico", que evolui de forma dramática à medida que exigimos dele. Vamos ver o que ocorre com o cérebro de um bebê recém nascido e como o ambiente pode influenciar o desenvolvimento neuronal (sináptico). Apresentaremos evidências de plasticidade em adultos cegos, indicando de que forma o cérebro se modifica para melhor se adequar à situação do momento. Evidências similares vão nos mostrar que os músicos tem realmente algumas coisas diferentes em relação às pessoas "normais".

A seção de Neurociência termina com algumas interessantes descobertas (Shadmehr et. al) sobre a forma de maturação do aprendizado motor. Ligaremos essas descobertas com algumas evidências sugestivas, mostrando de que forma podemos otimizar nosso aprendizado de coisas novas.

Ciência Cognitiva
A seção sobre Ciência Cognitiva começa mostrando qual é o principal e mais básico mecanismo relacionado à inteligência: a percepção. Vamos ver de que forma nossa capacidade perceptiva evolui de acordo com o que recebemos do mundo e como nosso cérebro se "otimiza" para reconhecer padrões importantes e recorrentes (como o efeito "nome na festa"). Vamos ver problemas perceptuais curiosos (prosopagnosia, blindsight e outros) e como esses problemas podem nos sugerir o "modus operandi" da mente.

Vamos entrar no universo de J. J. Gibson, que propôs importantes noções sobre percepção (affordances) e a invariância de alto nível. Em seguida, veremos um incomum festival de ilusões de óptica e como explicá-las como ocorrências de fortes tendências aprendidas por nossos "detetores perceptuais".

As linhas são todas retas (pegue uma régua para checar!)

Essas ilusões não ocorrem apenas em nossa visão, mas também em uma série de outras habilidades cognitivas, o que nos faz ter ocasionalmente uma percepção distorcida da realidade. Se você já interpretou erradamente um texto, sabe do que estamos falando. Vamos generalizar os resultados desta seção para incluir outros de nossos "bloqueios" e preconceitos e veremos de que forma isto pode prejudicar nosso raciocínio e atrapalhar o processo criativo. Vamos avaliar também algumas táticas para evitar sermos presas dessas ilusões (equivalentes à régua que usamos no desenho acima).

O ponto central deste seminário é a constatação de que grande parte de nossa inteligência vem da nossa capacidade de perceber padrões e regularidades, de reconhecer invariâncias de alto nível, como dizia Gibson. O incremento dessas capacidades em diversos níveis (perceptual, causal, linguístico, etc) está diretamente associado a um desempenho inteligente, mais brilhante e produtivo. Veremos que nosso pensamento está intimamente associado à percepção interna de padrões e regularidades em nossos próprios pensamentos passados. Isto irá nos fazer analisar a importância do raciocínio analógico e do extenso uso de metáforas que fazemos.

Depois vamos falar da emergência da cognição em crianças, com uma análise das propostas de Piaget, Annette Karmilof-Smith, Elisabeth Bates e outros. Vamos ver algumas teorias de aquisição de linguagem e a polêmica do "poverty of stimulus" (a aparente dificuldade em explicar porque as crianças conseguem captar uma linguagem com tão poucos estímulos).

Em seguida vamos analisar as várias formas de memória (curto prazo, longo prazo, episódica, semântica, procedural, etc), e de que forma somos limitados e enganados por elas. Embora isto possa nos sugerir como melhorar certas formas de memória, nosso principal objetivo é reconhecer onde somos naturalmente falhos e procurar usar mecanismos externos de compensação (um caderno de anotações é um exemplo óbvio disto). Este é um assunto importante, pois o que vamos sugerir é que não é um bom procedimento ficar abusando e treinando nossa memória para fatos, mas sim para incrementar a funcionalidade de nosso processo perceptivo. Computadores e cadernos de anotações devem ser usados ao máximo para guardar fatos. Somos hábeis em guardar relações e generalizações entre fatos.

O raciocínio lógico humano é poderoso, mas também tem vários problemas. Vamos fazer uma análise das principais deficiências de raciocínio, focando principalmente o chamado "base rate fallacy" de Tversky & Kahneman, um tema que também exploramos no seminário sobre Estatística e Probabilidade. Vamos ver de que forma podemos otimizar nossa forma de pensar simplesmente reorganizando as informações. Os resultados são significativos!

Apresentamos em seguida um ramo da Psicologia Cognitiva conhecido como Implicit Learning (aprendizagem implícita). Com um rigoroso trabalho científico, os pesquisadores de implicit learning acumulam fortes evidências de que muito de nosso pensamento está abaixo do nível consciente. É muito importante conhecermos estes resultados, de forma a saber interpretar corretamente o que a chamada "intuição" nos fornece. Voltaremos a mencionar aqui as idéias de Gibson, e em seguida faremos alguns exercícios perceptuais para reforçar a importância dessas habilidades. Nosso objetivo é usar esses recursos perceptuais de forma otimizada, em situações tão corriqueiras quanto ler um jornal ou analisar um relatório de vendas.

Terminamos o seminário com uma exposição de algumas recentes teorias sobre a consciência humana. A importância desta investigação é grande, na medida que nos permite compreender melhor de que forma nosso raciocínio é o resultado de diversas correntes paralelas e inconscientes de pensamento. Há forte indicação de que este processo paralelo e concorrente de idéias em nossa mente está estreitamente ligado as nossas formas criativas de resolver problemas. Analisamos mais a fundo essas idéias no seminário sobre Criatividade.

Critical Thinking

No mundo de hoje o poder da palavra é maior do que o de uma bomba. Frequentemente temos que "desarmar" uma dessas bombas. Em outras situações, temos que confeccionar nosso próprio conjunto de bombas para justificar nossas idéias. Este é um seminário de treinamento para essas situações "bélicas" (no bom sentido, é claro!). (Veja também o artigo Argumentação Sólida)

Começamos fazendo um retorno às nossas origens: para que a natureza criou nosso cérebro? Uma simples análise evolucionista mostra quais os "problemas" que nosso cérebro tinha que resolver há 40.000 anos atrás e como ele ainda está especializado na resolução desses problemas. Nossa civilização mudou radicalmente de lá para cá, mas nosso cérebro continua praticamente o mesmo.

Vamos fazer o Teste de Seleção de Wason, que apresenta de forma clara um ponto falho em nosso raciocínio e de que forma os desanimadores resultados de Tversky & Kahneman (vistos em maior profundidade no seminário Estatística e Probabilidade) podem ser contornados com arranjos na forma de apresentar informações. Conhecer isto é vital para aplicar essas táticas na vida diária.

Após rever as formas usuais de raciocínio (dedução, indução, abdução) e de fazer uma rápida revisão de alguns conceitos estatísticos, vamos iniciar o estudo da argumentação e de como os argumentos podem ser bem construídos.

Vamos elaborar os quatro critérios que devemos obedecer durante a construção de um bom argumento e de que forma podemos modificar um argumento fraco para que ele possa ter melhores chances de sobreviver a críticas.

Em seguida, faremos uma detalhada análise dos tipos mais comuns de "falácias", erros de argumentação muito comuns (Ad Hominem, apelo à pena, clamando pela questão, falácia da composição, confundir causa e efeito, analogia imprópria e muitos outros).

Para cada argumento veremos alguns exemplos práticos típicos, a sua forma genérica de construção e uma lista de sugestões para combatê-lo. É um valioso material para consulta frequente (mantenha o material didático deste seminário em uma gaveta próxima).

O seminário termina com um código de conduta para discussões racionais, algo que pode ser enfatizado antes de uma discussão de forma a obter mais relevância nas "batalhas verbais". Temos um seminário especificamente sobre Pensamento Crítico.

A Natureza da Criatividade

Será que somos todos criativos? Pretendemos mostrar neste seminário que todos nós somos realmente criativos e que basta saber explorar um pouquinho mais algumas de nossas capacidades para obter resultados sensivelmente melhores. Leia neste link um outro artigo sobre Criatividade.

Começamos o seminário mostrando algumas técnicas típicas usadas pelos "gurus" da criatividade. Falamos dos passos típicos de Preparação, Incubação, Insight e diversas outras estratégias para aumentar o potencial criativo. Depois, mostramos que não achamos válido apresentar essas técnicas simplesmente como uma "receita de bolo" a ser seguida. Achamos que é necessário saber de onde essas idéias provêm. Achamos que é necessário saber porque elas funcionam (ou, mais frequentemente, porque não funcionam...). Depois de "desmontar" as táticas tradicionais, voltamos para o começo e passamos a apresentar uma visão cognitiva e fundamentada da criatividade.

Falamos da relação de um organismo vivo com seu meio ambiente. Mostramos como os organismos simples dos insetos e camundongos agem de forma limitada em seu mundo. Depois mostramos os aspectos que tornam os humanos especiais. Veremos que percepção e conhecimento estão no centro da nossa atividade inteligente e criativa.

Seguimos com uma detalhada análise do conceito de percepção. Explicamos o que é Ciência Cognitiva, falamos de neurônios, mostramos as coisas que são fixas e imutáveis e as coisas que são aprendidas e modificáveis com a experiência. Apresentamos uma série de situações nas quais fica claro como age o nosso “aparelho perceptual” (e como frequentemente somos enganados por ele).

Com isso fica claro entender o que queremos dizer com “reconhecimento de padrões”, a principal atividade cognitiva de nosso cérebro.

Depois vamos falar de Espaços Conceituais. Esta é a parte mais importante do seminário: definimos o que são esses espaços, como identificá-los e como usá-los para explorar criativamente as possibilidades de nosso trabalho diário. É daqui que tiraremos um grande número de técnicas eficazes. Para cada forma de “transformar” um espaço conceitual, apresentaremos exemplos práticos e convincentes.

Entre os exemplos que analisamos está a descoberta da estrutura do benzeno por Friedrich von Kekulé. Mostramos como Kekulé usou seus conhecimentos sobre o problema para auxiliá-lo na quebra das regras que ele tinha. Ficará claro porque dizemos que quebrar uma regra é mais eficaz quando conhecemos a natureza do problema.

Depois de ver vários exemplos, faremos um sumário das idéias apresentadas: Aparelhos Perceptuais, Estalos Perceptuais, Entendimento, Quebra de Regras. Nossa lista de “dicas” para ser mais criativo fica, então, não uma mera coleção de técnicas “chutadas”, mas sim uma compilação de noções fundamentadas e intuitivas. Terminamos o seminário com as referências científicas que usamos e onde obter mais informações na Internet. Veja aqui o conteúdo programático do workshop Criatividade e Inovação.

O Ceticismo Saudável

Estivemos o tempo todo falando sobre inteligência. O que tem o misticismo a ver com inteligência? Ou, como poderiam dizer alguns, com a falta de inteligência? Na verdade, não muito. Conhecemos várias pessoas "esotéricas" que são inteligentes e várias outras que não são. Confiar em metodologias esotéricas, portanto, não parece ter muito a ver com a capacidade intelectual das pessoas, mas sim com sua necessidade de acreditar. Este seminário é dedicado às pessoas que desejam escolher no que acreditar de forma embasada. Nosso principal objetivo é fornecer argumentos para que as pessoas possam se defender de afirmações extraordinárias. Estamos constantemente sendo bombardeados por esse tipo de afirmações. Se alguém lhe oferecer algum serviço "duro de acreditar", use os métodos que propomos neste seminário para testá-lo: você verá que não é difícil derrubar essas proposições e assim evitar ser mais uma de suas "vítimas". E a lista de "truques" e bobagens que existem por aí é muito grande . . .

Não vamos atacar nenhum esotérico em particular, não faz parte de nossa índole atacar ninguém, mas vamos atacar o que eles afirmam ser verdade. Para isso, vamos fazer uma revisão dos principais tipos de afirmações místicas e como são frágeis. Astrologia, numerologia, grafologia, leitura da mente, comunicação com espíritos, experiências "fora do corpo", tudo será apresentado de forma crítica e imparcial. Mas com os olhos de um cético.

Depois, vamos falar de James "The Amazing" Randi. Você precisa conhecê-lo, pois ele oferece um prêmio de 1 milhão de dólares para o primeiro "psíquico" paranormal que passar por um teste controlado de suas afirmações. O prêmio não foi recolhido por ninguém até hoje.

Veremos também como nossa memória nos prega peças, com uma análise do dramático efeito das "memórias falsas". Faremos uma revisão do poder do efeito placebo, responsável por curas espontâneas em cerca de 30% dos casos. Vamos ver como nossa consciência pode nos pregar peças e os efeitos da auto-sugestão (e como usar isto de forma controlada e proveitosa). Vamos ver porque certas "curas milagrosas" parecem funcionar, mas são na verdade apenas efeitos estatísticos e de falhas de percepção nossa. Quem nunca ouviu falar nessas coisas, prepare-se para ser surpreendido com o número de possibilidades que existem de sermos enganados por aí.

Depois vamos entrar de cabeça no método científico. Não, você não vai ficar entediado, pois vamos mostrar de que forma a ciência também erra, muitas vezes de forma engraçada. Mas ao contrário dos místicos, a ciência dispõe de métodos de auto-correção. Vamos passar um tempo falando desses métodos, pois versões simplificadas deles podem nos ser úteis no dia a dia.

Vamos falar do processo de falsificação (não é de dinheiro não), usado pela ciência para "testar" hipóteses e como isto nos permite refinar uma teoria. Veremos como uma simples análise estatística pode eliminar grande parte das "afirmações estraordinárias" dos místicos. Analisaremos o método double-blind que, quando aplicado em casos difíceis, revela imediatamente o "furo" do que é proposto pelos esotéricos. Veremos o que é a técnica de "cold-reading", sua explicação cognitiva e porque seus efeitos nos pregam peças. Analisaremos de que forma a ausência de modelos causais pode influenciar negativamente qualquer tentativa de interpretação de resultados esotéricos. Vamos concluir que, em boa parte dos casos, prever os acontecimentos é insuficiente: é necessário entender como as coisas funcionam.

Você poderá, então, se perguntar o que tem tudo isso a ver com inteligência?
Na verdade, o espírito cético dos cientistas é um dos componentes cruciais no mecanismo da inteligência, uma vez que é ele que nos permite concentrar nossos esforços nos pontos relevantes de determinado assunto. As crianças são exemplos impressionantes de ceticismo "científico" e intuitivo, baseado em evidências, embora muitas vezes vivam em torno de fantasias saudáveis. Ao concentrar nossa atenção no que é relevante e ao aprender a julgar a validade das informações que recebemos, estamos sendo mais eficazes, estamos desempenhando nossa tarefa de pensadores de uma forma mais otimizada e racional. Temos, infelizmente, um tempo de vida limitado, e não podemos nos permitir gastar esforços e esperanças com coisas sem sentido.

Como conclusão, vamos ver que o espírito crítico e cético, que deveria ser uma das ênfases na formação das pessoas tem, infelizmente, um problema fundamental: ele não vende jornais nem aumenta o Ibope de programas de televisão. Entretanto, o espírito crítico é a forma ideal para analisar, por exemplo, um problema de produção ou vendas de sua empresa, principalmente se este problema foi causado por negligência ou incompetência de alguém, já que esse alguém poderá ser rápido em afirmar que o problema tem causas "sobrenaturais".

Brain Workout

Se colocassemos Jean-Claude Van Damme para brigar com um desses halterofilistas (fisioculturistas) campeões, quem você acha que ganharia? Em outras palavras, quem é mais eficiente na prática em termos físicos?

Jean-Claude Van Damme (à direita) contra o "açougue humano"

Usamos essa analogia para iniciar uma discussão sobre os "halterofilistas mentais" e de que forma temos sido educados erradamente para desempenhar como um deles. Inteligência, nosso principal assunto, não parece estar ligada à performance de aparências, mas sim ao desempenho ágil e flexível, resolvedor de problemas. No seminário, faremos uma detalhada comparação dos halterofilistas mentais com os "Jean-Claude" mentais e veremos que estes últimos são justamente aqueles que podem ser considerados mais inteligentes. Qual a importancia disso? A importância é que nós devemos treinar para sermos Van Damme e não halterofilistas.

O seminário Brain Workout é uma espécie de "resumo" de itens de vários outros de nossos seminários, sendo ideal para introduzir os assuntos que abordamos com maior profundidade nos demais eventos. Aqui vamos nos preocupar em motivar as pessoas a acharem os seus lados "Van Damme" e a saber como usá-los de forma produtiva.

Começamos com uma explanação sucinta de como uma criança percebe o mundo a sua volta. Dessa análise, passamos ao comportamento do cérebro das crianças, com sua impressionante plasticidade e capacidade de generalização. Disto resulta nosso primeiro ponto: a principal atividade na qual nosso cérebro é especializado é a percepção de padrões. Vamos mostrar o que queremos dizer com padrões através de vários exemplos práticos. Mas frequentemente também somos enganados por essa percepção.

Depois mencionamos um dos pontos mais fundamentais deste seminário, a diferença entre saber e entender. É uma diferença sutil mas muito significativa e tem a ver com a diferença que existe entre conhecer um monte de fatos e a diferente habilidade de conseguir explicá-los. É o que diferencia um recém-graduado de um especialista em um assunto qualquer. Usamos a história do descobrimento da varíola e o subsequente desenvolvimento da Teoria dos Germes para introduzir as idéias sobre como funciona a ciência. O método científico tem muito a nos ajudar em nossa batalha diária pela compreensão do mundo à nossa volta e usamos isso para clarificar a grande diferença que existe entre decorar um assunto e compreendê-lo.

O próximo item que abordamos no seminário é Criatividade. De certa forma, a criatividade é uma espécie de processo no qual desobedecemos certas regras. É o que se pode chamar de "quebrar as amarras" do pensamento, para fazê-lo fluir por campos ainda inexplorados, sem medo de onde podemos chegar. O seminário prossegue com uma série de técnicas para executar isso, cada uma com certo mérito. Mas não basta simplesmente "desobedecer" para criar: é preciso reconhecer que é mais eficiente desobedecer aquilo que entendemos, e não só o que sabemos (voltamos de novo aqui a diferença entre saber e entender). Com isso esperamos educar nosso pensamento criativo, fazendo-o desafiar princípios estabelecidos em modelos causais.

Obviamente, ser apenas criativo não basta, também é preciso saber "vender o seu peixe". Milhares de ótimas idéias perdem-se no tempo por não terem sido argumentadas corretamente. Argumentos fortes são a principal ferramenta de que dispomos para alavancar nossas idéias e a parte final deste seminário se debruça sobre as estratégias para aumentar a solidez de nossas idéias. Analisaremos os tipos mais comuns de erros de argumentação, tanto para melhorar nossa construção de frases quanto para atacar idéias sem nexo. O objetivo é não permitir que nossas idéias criativas sejam rechaçadas por argumentos "furados".

Conclusões

Cientistas são bichos muito difíceis de tirar de suas tocas. Mas quando eles saem e quando eles falam nossa "língua", o que percebemos tem o poder de nos mostrar excitantes novas direções. O ponto central de nossos seminários gira em torno de uma visão científica da inteligência. Aprendemos que inteligência é algo que não tem relação direta com o número de fatos que conhecemos (embora pessoas inteligentes acabem naturalmente conhecendo um maior número de informações), mas sim com a capacidade de formarmos modelos e conceitos de nosso mundo. Inteligência está diretamente relacionada à nossa capacidade de perceber, de reconhecer padrões e de manter modelos de como eles funcionam e se interrelacionam. Os seminários mostram, em várias situações, que esta é uma capacidade natural do ser humano, algo que é absolutamente espontâneo em crianças. Mas isto é algo que nossa educação formal tradicional nos fez esquecer.

A ciência tem, hoje, evidências sólidas para nos comprovar porque devemos nos relembrar destas capacidades.

Outros Artigos

O artigo "Inteligência Artificial, Educação de Crianças e o Cérebro Humano" pode ser lido seguindo-se este link. O conteúdo deste artigo é um pouco mais sofisticado, embora várias noções sejam relativamente intuitivas (clique aqui para uma versão em Inglês desse artigo). Temos um outro artigo (disponível apenas em Inglês) podendo ser lido através deste pointer. Esse é um artigo mais pesado, apresentando algumas noções específicas da área de IA. Versões em postscript de todos esses artigos podem ser obtidas nesta página. A Homepage de Sergio Navega (em Inglês) está disponível nesse link. A homepage em Português pode ser vista nesse link. Uma coleção de minhas mensagens para um grupo de discussão em Ciência Cognitiva pode ser lida neste link. Há outro artigo sobre Criatividade neste link.

Referências

Listamos a seguir algumas referências sobre as quais baseamos nossos seminários. Cada seminário terá, ao final, uma lista de referências específicas, incluindo farto material disponível on-line na Internet.

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Future of Internet Search: Mobile version

2009-07-28T16:36:00.001-07:00

Future of Internet Search: Mobile version

February 10, 2008 – 2:26 pm
Posted in Design, Gadget, future, inspiration, technology
Tagged device, future, Gadget, Google, iGoogle, internet, intuitive, mobile, search engine, technology

(Followed by a previous post “Future of Internet Search“)
This is what I wish the internet search will be able to do with a mobile device in the NEAR future. Touch screen, built in camera, scanner, WiFi, google map (hopefully google earth), google search, image search… all in one device. Like this way, when you can see a building through it, it gives you the image search result right on the spot.

Choose a building and touch a floor and it tells you more details of the building.
Well, it doesn’t have to be a building, but it can be any object you see. You can use it when you want to know a car model, an insect name, what kind of food is served at a restaurant and how much, who built a bridge, etc. etc. But as a designer myself, I hope it’s able to tell me a name of a font of the type I see, the size, color (in RGB), and so on.

It’s got a scanner built in, so you can use it this way when you want to check the meaning of a word in the newspaper, book, magazine, etc.

It would be much easier to read a real book. You can use the dictionary, wikipedia, thesaurus and anything else available on the web. What do you think?

Future of Mobile Internet Search: Applications

March 1, 2008 – 5:26 am
Posted in Design, Gadget, future, inspiration, technology
Tagged device, future, Gadget, Google, iGoogle, internet, intuitive, mobile, search engine, technology

I think the following ideas should enhance the functionality of the device I introduced. Many applications like these will be developed that have never been possible.

Indoor guide
Works in a building, airport, station, hospital, etc.

Automatic simultaneous translation

Search keyword
Helpful when you want to find out a word from a lot of text

Look at What You Don’t See Through Glass

April 15, 2008 – 3:16 pm
Posted in Design, Gadget, future, inspiration, technology
Tagged device, future, Gadget, Google, iGoogle, internet, intuitive, mobile, search engine, technology

Here are some more examples of how you might be able to use the device I introduced before.

(”Future of Internet Search: Mobile version” and “Future of Mobile Internet Search: Applications“.)

You can even see flowers that are not actually blooming.
There are a lot more ideas drawn in my Moleskine, so I’ll introduce them later.

Future of Mobile Search for Diet

May 14, 2008 – 2:10 pm
Posted in Design, Gadget, Google, app, concept, diet, food, future, inspiration, search engine, technology
Tagged concept, device, diet, food, future, Gadget, Google, internet, intuitive, mobile, search engine, technology

Mainly because I don’t usually care about nutrition when I eat, this kind of function would be helpful for people like me.

Future of Mobile Search- Search Beyond Time

July 9, 2008 – 12:09 am
Posted in Design, Gadget, Google, app, concept, future, inspiration, search engine, technology
Tagged concept, device, earth, future, Gadget, Google, internet, intuitive, map, mobile, place, search engine, technology, time

This is the fifth post about this gadget.

Getting data of a weather forecast, maybe this might be possible.

When you wonder what the scene you’re looking at was like in the past, you can see it.

This might be off-topic, but it would be nice if it could work in sync with Google Maps like this.

Future of Mobile Search- Power of Visualization

July 12, 2008 – 1:41 am
Posted in 3D, Design, Gadget, app, concept, future, inspiration, search engine, technology
Tagged app, concept, Design, future, Gadget, Google, inspiration, search engine, technology, visualization

Visual aid for any book. It means any book can be a picture book.

If it could be wirelessly in sync with your mobile phone or other mobile devices, visualized data exchange could be done like Microsoft Surface, but with this device, you wouldn’t have to stick with 2D.

Also visit other posts of this gadget.

Future of Mobile Search: Virtual Shopping #1

August 20, 2008 – 10:51 am
Posted in Design, Gadget, concept, furniture, future, inspiration, interior, search engine, technology
Tagged device, furniture, future, Gadget, Ikea, interior, internet, intuitive, mobile, search engine, shopping, technology, virtual

I’m pretty sure companies like Ikea would quickly start to use this device this way if it became really available.

Speech Balloons for the Hearing-Impaired

February 14, 2009 – 12:48 am
Posted in Design, Gadget, concept, future, inspiration
Tagged concept, Design, future, Gadget, glass, hearing-impaired, inspiration, technology

Speech balloons in comic books show very well how the characters speak. If we could instantly visualize how people speak, wouldn’t it be nice for the hearing-impaired? It means they can SEE our voices.

Stressed words are rendered larger than those spoken less loudly.

Arrows of the balloons show from where it’s spoken (of course).

A scream is shown in a balloon with jags.

Imitation sounds are also rendered, but with other colors than spoken words.

When spoken to from out of the screen, it shows the words with the direction the voice is from.

A pair of glasses with the same functions could replace the device if we could figure out a good way not to block visual informati

Looking Glass for iPhone

July 26, 2008 – 12:37 am
Posted in Design, Gadget, Macintosh, apple, concept, future, iPod, inspiration, iphone, search engine, technology
Tagged apple, concept, Design, future, Gadget, gizmo, iphone, iPod, mac, mobile, search, technology

Minority Report-like data exchange like this?

Artigos sobre CSCW - Trabalho Cooperativo Suportado por Computador

2009-07-19T09:52:00.001-07:00

CSCW: 4 Characters in Search of a Context

Bannon, L. ECSCW ‘89. Proceedings of the First European Conference on Computer Supported Cooperative Work, Gatwick, London, 13-15 September 1989, pp. 358-372.

Why CSCW Applications Fail: Problems in the Design and Evaluation of Organizational Interfaces

Grudin, J. Why CSCW Applications Fail: Problems in the Design and Evaluation of Organizational Interfaces

Groupware - Some Issues and Experiences

Ellis, C., S. Gibbs, and G. Rein (1991), "Groupware - Some Issues and Experiences," Communications of the ACM, vol. 34, no. 1, pg 38-58, 1991.

From Information Technology to Value Creation Technology

Nunamaker, J.F., Briggs, R.O., Vreede, G.J. de. From Information Technology to Value Creation Technology. In Dickson, G.W., de Sanctis, G. (eds.) Information Technology and the Future Enterprise: New Models for Managers, New York: Prentice Hall (2001)

Home Alone The Social Life of Information

Brown, J.S., Duguid, P. The Social Life of Information – Chapter 3: Home Alone. Boston, MA: Harvard Business School Press (2002)

On the Convergence of Knowledge Management and Groupware

Qureshi, S. Hlupic, V. Briggs, R.O. On the Convergence of Knowledge Management and Groupware. In Vreede, G.J. de, Guerrero, L. Raventós, G.M. (eds.) Groupware: Design Implementation and Use – Proceedings
10th International Workshop, CRIWG 2004 – LNCS 3198. Berlin: Springer Verlag. (2004)

Groupware (Chapter 13)

Dix, A., Finlay, J., Abowd, G., Beale, R. Human Computer Interaction, 2nd Ed. Prentice Hall Europe 1998. Chapter 13

Grounding in Communication

Clark, H.H., Brennan, S.E. Grounding in Communication. In L.B. Resnick, R.M. Levine, S.D. Teasley (Eds.) Perspectives on Socially Shared Cognition (pp. 127-149) American Psychological Association, 1991

Patterns of Contact and Communication in Scientific Research Collaboration

Kraut, R. Egido , C. and Galegher , J. (1988) Patterns of Contact and Communication in Scientific Research Collaboration. In Galegher , J. Kraut, R.E., Egido , C. (eds.) Intellectual Teamwork: Social and Technological Foundations of Cooperative Work, New Jersey : Lawrence Erlbaum Associates

Distance Matters

Olson, G.M., Olson, J.S. Distance Matters. In Human Computer Interaction 2000, Volume 15, pp. 139–178, Lawrence Erlbaum Associates, Inc. (2000)

Media Spaces: Environments for Informal Multimedia Interaction

MacKay, W.E. (1999). Media Spaces: Environments for Informal Multimedia Interaction. Computer Supported Cooperative Work, Beaudouin-Lafon (ed) 1999, JohnWiley & Sons Ltd.

What is Coordination Theory and How Can It Help Design Cooperative Work Systems?

Malone, T.W., Crowston , K. What is Coordination Theory and How Can It Help Design Cooperative Work Systems? In Proceedings of Computer Supported Cooperative Work 1990

Workflow Technology

Ellis, C. Workflow Technology. In Beaudouin-Lafon , M. (ed.) Computer Supported Co-operative Work , England : John Wiley and Sons (1999)

Unified Activity Management: Explicitly Representing Activity in Work-Support Systems

Moran, T.P. Unified Activity Management: Explicitly Representing Activity in Work-Support Systems. ECSCW 2005 (European Conference on Computer Supported Cooperative Work) – Workshop on Activity: From a Theoretical to a Computational Construct, Paris , September 20, 2005

Social Dilemmas: The Anatomy of Cooperation

Kollock , P. Social Dilemmas: The Anatomy of Cooperation. Annual Review of Sociology 24 183-214l. Annual Reviews (1998)

gIBIS: A Hypertext Tool for Exploratory Policy Discussion

Conklin, J., Begeman, M. gIBIS: A Hypertext Tool for Exploratory Policy Discussion 1988

Facilitated Hypertext for Collective Sensemaking: 15 Years on from gIBIS

Conklin, J., Selvin,A., Buckingham Shum, S., Sierhuis, M.Facilitated Hypertext for Collective Sensemaking: 15 Years on from gIBIS. 2001

The Importance of Awareness for Team Cognition in Distributed Collaboration

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Workspace Awareness in Real Time Distributed Groupware: Framework, Widgets and Evaluation

Gutwin , C., Greenberg, S. Roseman , M. Workspace Awareness in Real Time Distributed Groupware: Framework, Widgets and Evaluation. People and Computers XI – Proceedings of HCI 96, British Computer Society (1996)

Communities in Cyberspace

Kollock , P. Smith, M. Communities in Cyberspace (1999)

Suporting Community and Building Social Capital

Preece , J. Suporting Community and Building Social Capital – CACM April 2002 Vol 45, No 4

Seven Principles for Cultivating Communities of Practice

Wenger, E., McDermott, R. and Snyder, W.M. (2002). Seven Principles for Cultivating Communities of Practice. Cultivating Communities of Practice: A Guide to Managing Knowledge, Harvard Business School Press, 2002.

Inside Social Network Analysis

Ehrlich, K., Carboni, I. Inside Social Network Analysis. IBM Technical Report TR 2005-10

Studying Online Social Networks

Garton, L., Haythornthwaite, C., Wellman, B. Studying Online Social Networks. In S. Jones (ed.) Doing Internet Research. Thousand Oaks, CA 1999.

NetWORKers and their Activity in Intensional Networks

NARDI, B., WHITTAKER, S. SCHWARZ, H. NetWORKers and their Activity in Intensional Networks. In Computer Supported Cooperative Work 11: 205–242, 2002. Kluwer Academic Publishers. Printed in the Netherlands.

Smartocracy: Social Networks for Collective Decision Making

Rodriguez, M.A., Steinbock , D.J., Watkins, J.H. Smartocracy : Social Networks for Collective Decision Making 2006

The Structure of Collaborative Tagging Systems

Golder , S.A. Huberman , B.A. The Structure of Collaborative Tagging Systems

Introdução do Livro Funology Introduction

Mark A. Blythe, Kees Overbeeke, Andrew F. Monk, Peter C. Wright (Ed.)

Becoming Wikipedian : Transformation of Participation in a Collaborative Online Encyclopedia

Bryant, S., Forte A., Bruckman , A. Becoming Wikipedian : Transformation of Participation in a Collaborative Online Encyclopedia

Seven Challenges for Developers of Mobile Groupware

Roth, J. Seven Challenges for Developers of Mobile Groupware

The Future of e-Learning Communities

Bruckman , A. The Future of e-Learning Communities. CACM April 2002 Vol 45, No 4

Computer Supported Collaborative Learning: Issues for Research

Kumar, V. Computer Supported Collaborative Learning: Issues for Research

Exploring mobile CSCW: Five areas of questions for further research

Wiberg , M., Grönlund , A. Exploring mobile CSCW: Five areas of questions for further research

Supporting Public Availability and Accessibility with Elvin: Experiences and Reflections

Fitzpatrick, G. Kaplan, S. Mansfield , T., Arnold, D. Segall , B. Supporting Public Availability and Accessibility with Elvin: Experiences and Reflections. Computer Supported Cooperative Work 11: 447–474, Netherlands : Kluwer Academic Publishers (2002)

The Conference Assistant: Combining Context-Awareness with Wearable Computing

Dey, A.K., Salber, D., Abowd, G., Futakawa, M. The Conference Assistant: Combining Context-Awareness with Wearable Computing

Computer Supported Cooperative Work: History and Focus

Grudin, J. Computer Supported Cooperative Work: History and Focus. IEEE Computer, May 1994, pp. 19-26

Heuristic Evaluation of Groupware Based on the Mechanics of Collaboration

Baker, K., Greenberg, S. and Gutwin, C. (2001) Heuristic Evaluation of Groupware Based on the Mechanics of Collaboration. Proceedings of the 8th IFIP Working Conference on Engineering for Human-Computer Interaction (EHCI'01). (May 11-13, Toronto, Canada).

Computer-Supported Cooperative Work Challenges

Mills, K. Computer-Supported Cooperative Work Challenges Encyclopedia of Library and Information Science, 2003 by Marcel Dekker, Inc. DOI: 10.1081/E-ELIS 120009055

Comunidades virtuais de prática e aprendizagem

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O que é CSCL?

2009-07-12T04:29:00.001-07:00

O que é CSCL?

Aprendizagem Colaborativa Auxiliada por Computador vem do termo em inglês “Computer Supported Collaborative Learning” (CSCL). É um termo que se origina do CSCW e podemos definí-lo como a área das ciências da aprendizagem que estuda como as pessoas podem aprender em grupo com o auxílio do computador. (Stahl, Koschmann & Suthers, 2006).

Assim como CSCW, CSCL acredita que os sistemas computacionais podem suportar e facilitar o trabalho em grupo, mesmo não sendo face-a-face. (Resta, 2002).

CSCL está amparada por diversas teorias: teorias sócio-cultural de Vygotsky, teoria do construtivismo, cognição situada, cognição distribuída, entre outras.

Origem da CSCL

Três projetos foram os precursores da área conhecida hoje como CSCL. O primeiro projeto, ENFI, da Universidade Gallaudet, tinha o objetivo de motivar os alunos deficientes de surdez a desenvolver melhor a escrita através de programas de composição literária com suporte computacional.

O segundo projeto, CSILE (Computer Support Intentional Learning Environment), foi desenvolvido na Universidade de Toronto. Tinha o objetivo de motivar e estimular os alunos através da criação de comunidades de construção do conhecimento. Isso significava que os alunos construíam textos em grupo, assim como no projeto ENFI.

O terceiro projeto foi o Fifth Dimension (5thD). O sistema foi muito utilizado na Universidade da Califórnia, em San Diego, e o seu objetivo era aumentar a habilidade de leitura e de resolução de problemas dos alunos.

Mas em 1989 em Maratea, houve um workshop organizado pela OTAN e foi divulgado o termo CSCL pela primeira vez em uma ocorrência pública e internacional. (Stahl, Koschmann & Suthers, 2006).

Diferenças entre CSCW e CSCL

Muito se tem discutido sobre a diferença entre CSCW e CSCL. As principais diferenças entre ambas são:

CSCW está preocupado com as técnicas de comunicação, enquanto que CSCL está preocupado com o conteúdo que está sendo transmitido.
CSCW tem a finalidade de facilitar a comunicação e a produtividade do grupo; CSCL tem a finalidade de facilitar a aprendizagem em grupo.
Alguns teóricos dizem que CSCW está mais voltado para o ambiente empresarial, enquanto CSCL está mais voltado para o ambiente educacional. Isso está correto, porém é importante salientar que as organizações empresariais estão utilizando cada vez mais as tecnologias CSCL com a finalidade de suportar a aprendizagem colaborativa entre seus colaboradores. Entretanto, as instituições educacionais também estão utilizando ferramentas CSCW para facilitar a aprendizagem e a produtividade dos trabalhos em grupo realizados por seus alunos como, por exemplo, correio eletrônico, ferramentas de escrita colaborativa, blogs, listas de discussão e chats.

No próximo artigo, falaremos um pouco sobre a escrita colaborativa. Até mais, Feliz Natal e um Próspero Ano Novo!!!

Bibliografia
Resta, Paul. Evaluation of CSCL. University of Texas, Texas, Fall 2002.
Stahl, Gerry ; Koshmann, Timothy ; Suthers, Dan. CSCL: A history perspective. www.cis.drexel.edu/faculty/gerry/cscl, Nov. 2006.

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2009-07-12T04:13:00.001-07:00

Produção

Print version ISSN 0103-6513

Prod. vol.16 no.1 São Paulo Jan./Apr. 2006

doi: 10.1590/S0103-65132006000100013

Equipes virtuais - um estudo de caso na indústria têxtil norte-americana

Virtual teams - a case study in an u.s. textile company

Viviane Carvalho Bejarano; Luiz Alberto Pilatti; Luciano Scandelari; Antonella Carvalho de Oliveira

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

RESUMO

Com os avanços da tecnologia e da comunicação eletrônica, novas equipes estão se desenvolvendo: são as equipes virtuais, ou grupos formados por pessoas com um objetivo comum que desenvolvem trabalho interdependente primariamente por meios eletrônicos. Apesar do potencial de expansão de negócios e flexibilidade que estas equipes trazem para empresas e funcionários, estruturá-las traz novos desafios para a gestão empresarial. Este estudo analisa as variáveis que podem interferir na implementação destas equipes, a partir da experiência de uma equipe virtual estruturada para operar um centro de distribuição têxtil. Os instrumentos de pesquisa foram: observação participante, análise documental e questionários com os membros da equipe virtual. Os resultados sugerem que, nos relacionamentos intermediados por tecnologia, problemas de comunicação podem ser maximizados, comprometendo a eficácia das interações e da equipe. A equipe estudada não conseguiu superar alguns dos obstáculos comuns às equipes virtuais, o que pode ter contribuído para o insucesso do projeto.

Palavras-chave: Equipes virtuais; CSCW e groupware; Tecnologias de informação e comunicação.

ABSTRACT

With the advances in technology and electronic communication, new work teams are developing: they are the virtual teams, or work groups formed by people who develop interdependent work using primarily electronic communication. Even though virtual teams offer chances of expansion and flexibility for companies and employees, to properly structure these teams is a new challenge for companies' management. This study analyzes the variables that can intervene in the implementation of virtual teams, through the case of a virtual team structured to operate a textile distribution center. Research instruments used for data collection: participant observation, documental analysis and questionnaires with members of the virtual team. Results suggest that when relationships are intermediated by technology, communication problems can be maximized, compromising the effectiveness of interactions and the team. The studied team did not overcome some of the obstacles common to virtual teams, which may have contributed to the failure of the project.

Key words: Virtual teams; CSCW and groupware; Information and communication technologies.

INTRODUÇÃO

Num passado ainda recente, o trabalho em equipe desenvolvido em empresas envolvia primariamente interações presenciais na forma de reuniões e trabalho executado em conjunto. Com os progressos tecnológicos dos últimos anos, a maior parte das equipes de trabalho tem incorporado ao seu dia-a-dia pelo menos alguns elementos da interação virtual, envolvendo comunicação não-presencial intermediada por e-mail, telefone, videoconferência, etc., e é crescente o número de equipes compostas por pessoas que se comunicam quase que exclusivamente por meios eletrônicos: as equipes virtuais.

Equipes virtuais oferecem oportunidades ilimitadas de expansão de negócios com membros de equipes trabalhando em regiões geográficas dispersas é possível ter uma empresa funcionando 24 horas por dia. Num exemplo citado por Polzer (2004), um membro de uma equipe virtual na Alemanha envia o seu trabalho do dia para um colega na costa oeste dos Estados Unidos. Devido à diferença de fuso horário, o colega americano começa o dia com o trabalho que o europeu desenvolveu, eventualmente enviando o resultado do seu trabalho diário a outro colega na Austrália. Com essa dinâmica, o tempo de desenvolvimento de um produto na empresa citada pode ser reduzido a 1/3 do tempo que seria normal se o processo acontecesse num único local.

Estabelecer equipes de trabalho efetivas é um desafio contínuo para o gestor moderno, já que algumas pessoas preferem abertamente o trabalho individual e são relutantes em aceitar fazer parte de equipes (KATZENBACH; SMITH, 2001). Equipes virtuais têm também seus desafios específicos e algumas dinâmicas que naturalmente diferem das encontradas em equipes presenciais.

O objetivo deste artigo é analisar os potenciais desafios na implementação de equipes virtuais efetivas, utilizando como unidade de estudo o caso de uma equipe virtual estruturada para operar um centro de distribuição têxtil nos Estados Unidos. O artigo também apresenta brevemente os conceitos de equipes e equipes virtuais, as tecnologias que possibilitam a existência das mesmas e os comportamentos/hábitos recomendados por estudiosos do tema para que as equipes virtuais maximizem seu potencial.

A pesquisa classifica-se como: indutiva em função do método, qualitativa em função do objetivo proposto e como um estudo de caso em função dos procedimentos técnicos adotados.

O QUE É UMA EQUIPE VIRTUAL?

Implícito no objetivo deste trabalho - que é delinear os potenciais desafios na implementação de equipes virtuais efetivas - está o entendimento de que todos sabem o que é uma equipe. Entretanto, como nota Drucker (2001), a expressão "formação de equipes" tornou-se um clichê bastante comum nas empresas, o que não quer dizer necessariamente que se tenha uma clara visão do que seja formar uma equipe, ou mesmo do que seja uma equipe. Moscovici (1998) também ressalta que, embora o emprego do termo "equipe" seja bastante comum, a ocorrência de verdadeiras equipes é rara. Assim, faz-se necessária uma breve introdução do termo.

Etimologicamente, a palavra equipe se origina do francês équipe, que é um conjunto ou grupo de pessoas que se aplicam à realização de uma mesma tarefa ou trabalho. Katzenbach e Smith (2001) desenvolveram a definição usada como referência pela quase totalidade dos trabalhos sobre o tema: uma equipe é um grupo de pessoas com aptidões complementares, comprometidas com um objetivo comum, que realizam trabalho interdependente e são coletivamente responsáveis pelos resultados. É necessário, para o ótimo entendimento do que é uma equipe, fazer a diferenciação entre uma equipe e um grupo de trabalho: grupos de trabalho são aqueles nos quais os membros apenas dividem informações e melhores práticas ou perspectivas e tomam decisões para ajudar cada indivíduo a melhor desenvolver tarefas na área de sua responsabilidade (KATZENBACH; SMITH, 2001). Ou seja, num grupo de trabalho, não existe responsabilidade coletiva sobre um trabalho ou produto final comum, e muitas vezes o trabalho executado não é interdependente a cooperação, apesar de ser extremamente importante nas equipes, não "faz" uma equipe.

Em equipes virtuais, os membros estão separados fisicamente (por espaço e/ou tempo) e interagem primariamente por meios eletrônicos, através de redes de computadores e telefones (POLZER, 2004). Exemplos de equipes virtuais são as formadas por pessoas que realizam trabalho interdependente e pelo qual são coletivamente responsáveis, porém trabalham em diferentes regiões geográficas, inclusive em países distintos, como é o caso da equipe objeto deste estudo. Outro exemplo é configurado pelas equipes formadas com o teletrabalho, definido pela Organização Internacional do Trabalho como "uma forma de trabalho efetuada em lugar distante do escritório central e/ou centro de produção que permite a separação física e implica uso de tecnologia facilitadora da comunicação" (BASILE, 2002).

Equipes virtuais se estruturam basicamente da mesma forma que todas as equipes desde o início caótico até a formação de um conjunto onde a colaboração e a interdependência são desenvolvidas. Quando atingem a maturidade, equipes virtuais alcançam entendimento comum de suas metas e prazos de cumprimento destas, têm clara visão da contribuição de todos os membros da equipe, a comunicação entre os membros é fluida e constante, os conflitos são administrados de maneira direta e aberta e os membros sentem-se motivados pelo grupo (HARVEY; DROLET, 1994). Apesar disso, membros de equipes virtuais podem ter pouco, se qualquer, contato pessoal, o que afeta a dinâmica da equipe, principalmente no referente à comunicação e à colaboração entre os membros da mesma.

A seguir, faz-se uma breve análise das tecnologias disponíveis e freqüentemente utilizadas pelas equipes virtuais. O impacto destas tecnologias na comunicação dos membros da equipe é discutido na análise dos resultados desta pesquisa.

TRABALHO COOPERATIVO APOIADO POR COMPUTADOR - CSCW

Equipes virtuais dependem de tecnologias interativas que possibilitam a comunicação e a transferência de informação entre pessoas dispersas no espaço e no tempo. O termo Computer-Supported Cooperative Work (CSCW), ou trabalho cooperativo apoiado por computador, foi usado pela primeira vez por Irene Greif e Paul Cashman, em 1984, num workshop multidisciplinar organizado para pesquisadores interessados no uso da tecnologia como apoio para a realização de trabalho cooperativo (GRUNDY, 1994).

Alguns autores vêem o conceito de CSCW como sinônimo de groupware (ELLIS, 1991). Segundo Cruz (2002), o conceito de groupware é como um "guarda-chuva", sob o qual se encontram inúmeras tecnologias que permitem o trabalho em grupo. Outros autores consideram que o CSCW abrange não somente o estudo das técnicas e ferramentas de groupware, mas também os aspectos psicológicos, sociais e organizacionais do seu uso (WILSON, 1991; BRINCK, 1998). Ou seja, groupware define as ferramentas ou as tecnologias de informação e comunicação - que facilitam a comunicação e a transferência de dados, imagens e/ou sons para o trabalho em grupo dentro dos conceitos de CSCW.

Segundo Wilson (1991), por exemplo, CSCW é um termo bastante genérico, que combina o entendimento de como as pessoas trabalham em grupos utilizando as tecnologias computacionais, incluindo hardware, software, serviços e técnicas. Brinck (1998) define o trabalho cooperativo apoiado por computador, ou CSCW, como toda teoria e/ou prática envolvendo o uso de computadores para melhorar e apoiar as práticas de trabalho em grupo, abrangendo tópicos tão distintos quanto a interação homem-máquina, a sociologia, a psicologia organizacional e a interface usuário-software. Esta área de estudo examinaria ainda como o uso da tecnologia afeta as interações em grupo e como a tecnologia pode ser redesenhada para facilitar o trabalho em equipe.

Conforme nota Polzer (2004), as tecnologias mais utilizadas por equipes virtuais envolvem o uso da Internet e de sistemas de videoconferência, fax e telefone (deve-se lembrar que, embora o telefone e o fax possam ser considerados uma classe específica de groupware, o termo normalmente refere-se mais às tecnologias baseadas em networks). A comunicação utilizando estas ferramentas pode ser síncrona ou assíncrona: tecnologias síncronas são aquelas que exigem que os participantes estejam conectados no serviço ao mesmo tempo (exemplos: videoconferências e sistemas de mensagem instantânea); tecnologias assíncronas não requerem que os participantes estejam conectados no mesmo espaço de tempo para que haja comunicação (exemplos: e-mail, listas de discussão e newsgroups).

Os subitens a seguir descrevem as diversas ferramentas de groupware, visando um melhor entendimento do "estado-da-arte" na área de CSCW.

Videoconferência

A videoconferência (sistema interativo de comunicação) permite a transmissão de áudio e vídeo através de rádio, satélite ou linha telefônica e normalmente requer conexão de rede de média e alta velocidade (SILVEIRA, 2002). A Figura 1 ilustra uma sala equipada para videoconferência.

A videoconferência pode ser classificada em multicast ou broadcast. No primeiro caso, o sinal audiovisual é originado e transmitido simultaneamente e em tempo real para todos os locais conectados ao evento, gerando total interatividade e permitindo o diálogo entre os participantes. No segundo caso, o broadcast, o sinal audiovisual é originado em apenas um local e transmitido para vários locais ao mesmo tempo, sem haver interatividade com os participantes. Dependendo do porte, o equipamento de videoconferência pode disponibilizar diversas saídas e entradas auxiliares, permitindo o uso de vários recursos eletrônicos, como: câmara documental, scanner, projetor de slides e de fitas de videocassete, softwares, páginas de Internet, e outros. Em suma, qualquer aparelho que transmita e receba sinais de áudio e vídeo pode ser acoplado ao equipamento de videoconferência.

A videoconferência baseada em computador, com o auxílio das tecnologias de transmissão de voz (VoIP) e imagem (webcam), é uma ferramenta para comunicação em tempo real que se assemelha à videoconferência por redes telefônicas e satélite, e reduz os custos com telefonia. O NetMeeting, por exemplo, desenvolvido pela Microsoft, permite videoconferência via Internet, desde que os usuários tenham placa de som e webcam com este software, pode-se também compartilhar documentos e utilizar quadros de anotações (MOECKEL, 2003).

Internet

As ferramentas de groupware tendo a Internet como fio condutor são utilizadas individualmente ou combinadas com outras tecnologias e podem tomar várias formas, síncronas e assíncronas. A utilização da Internet facilita a interação entre os membros das equipes virtuais de diversas formas:

E-mail ou correio eletrônico

E-mail é o mais popular e o mais comum dos aplicativos de groupware (desconsiderando, naturalmente, o telefone). Ainda que a tecnologia básica envolva o envio de mensagens entre duas pessoas, até mesmo os sistemas de e-mail mais simples incluem ferramentas para reenviar mensagens, arquivar, criar grupos de e-mail e anexar arquivos às mensagens.

Além de possibilitar a troca de mensagens e documentos através de correio eletrônico, pode-se criar um endereço de grupo (listserv) para distribuição de informação e discussão entre os membros da equipe: qualquer questão enviada à lista é redistribuída automaticamente para todos que estejam cadastrados. Os sistemas de e-mail permitem o downloading (transferência) de arquivos, que é uma ferramenta útil para disponibilizar arquivos aos participantes e receber arquivos destes.

Recentemente, as novas tecnologias em telefonia sem fio estão tornando possível o acesso a contas de e-mail sem a necessidade de um computador, através dos telefones celulares. Apesar disso, ainda não há uma forma padrão de acesso e existem algumas questões de compatibilidade com os protocolos de tecnologia sem fio e outras limitações impostas pelo tamanho diminuto dos aparelhos como o tamanho da tela e o uso do teclado do telefone para o envio de mensagens. Os produtos mais populares que oferecem opções para acesso remoto através de web browsers são o Lotus Notes (da IBM), o Microsoft Exchange (da Microsoft) e o GroupWise, da Novell GroupWise. Dentre estes, o Lotus Notes é o único que pode ser considerado um sistema de groupware, que fornece aos usuários e-mail, workflow, calendários, agenda, listas de tarefas e compartilhamento de documentos. Entretanto, sua infra-estrutura está mais voltada às características assíncronas do groupware, e não às potencialidades da comunicação síncrona.

Também baseadas no serviço de e-mail são as listas de discussão e os newsgroups. As listas de discussão facilitam comunicação do tipo broadcast, em que o remetente pode enviar uma mesma mensagem (com ou sem arquivos anexados) para um certo grupo de pessoas (a lista): qualquer pessoa na lista pode enviar sua contribuição e se comunicar com o grupo inteiro. Para a criação e envio de mensagens, basta utilizar o correio eletrônico. Na prática, a única diferença entre newsgroups e as listas de discussão é que newsgroups enviam mensagens ao usuário somente quando estas são explicitamente requisitadas - são on demand, ou sob demanda (BRINCK, 1998). Já as listas de discussão enviam mensagens conforme estas são disponibilizadas.

Chat Rooms

O Chat também é um sistema de mensagens, mas difere do e-mail por ser síncrono é um sistema de mensagem instantânea, no qual duas ou mais pessoas transmitem e/ou recebem mensagens, gráficos, imagens, som e vídeo. Dentre os vários sistemas temos o ICQ, pioneiro nos sistemas de mensagens instantâneas, o Lotus Instant Messaging Sametime, o AOL e o MSN (MOECKEL, 2003).

Web sites ou páginas web

Podem ser usadas para manter e distribuir bancos de dados, gráficos, tabelas, organogramas, fluxogramas etc. Os blogs são exemplos de páginas web atualizadas freqüentemente, com possibilidades infinitas de temas e conteúdos.

Intranet sites

São redes corporativas internas que usam os mesmos protocolos da Internet e facilitam a criação de ambientes virtuais para operação das equipes. Sugestões de uso por equipes virtuais incluem "murais" de metas da equipe, agendas, calendários, e quaisquer outras informações de interesse comum, como listas de telefones e endereços importantes.

Sistemas de workflow

Como o nome sugere, são sistemas de fluxo de trabalho que permitem que documentos sejam enviados através da organização por um processo relativamente fixo. Um exemplo simples seria um relatório de despesas de viagem: o funcionário preenche o relatório, submete ao sistema e uma cópia é imediatamente arquivada e enviada ao gerente direto para aprovação. Quando o gerente aprova o relatório, este é enviado automaticamente ao departamento contábil para pagamento (BRINCK, 1998). O principal objetivo do workflow é eliminar processos desnecessários e ciclos redundantes, com a finalidade de reduzir tempo de execução e custos.

Calendários de grupo

Possibilita agendar reuniões e compromissos, gerenciar projetos e coordenar tarefas entre pessoas de um grupo. Ferramentas básicas detectam conflitos de horário e buscam alternativas que possam se encaixar na agenda de todos. Estes calendários ajudam os participantes a localizar uns aos outros e a sincronizar tarefas, desde que todos os participantes mantenham atualizados os seus calendários pessoais.

Quadros de anotações

Este serviço implementa uma ferramenta através da qual vários usuários compartilham remotamente um "quadro branco", onde podem desenhar, escrever, inserir imagens, fazer anotações etc., interativamente. É uma forma de comunicação síncrona e requer uso de software especial, como o NetMeeting, distribuído gratuitamente com o Internet Explorer (SANTOS; RODRIGUES, 1999).

Sistemas de co-autoria ou editores cooperativos

São aplicações síncronas que permitem a um grupo compor e editar gráficos ou texto conjuntamente (MOECKEL, 2003). Em uma área de trabalho visualizada por todos os participantes, estes podem acompanhar a atuação dos outros.

Sistemas de apoio à decisão em grupo

São ferramentas interativas que oferecem auxílio à discussão e tomada de decisões por meio de técnicas específicas. Os modelos incluem ferramentas de votação que possibilitam o cadastro de propostas a serem votadas e ajudam no sistema de votação, contagem dos votos e divulgação de resultados. O objetivo principal é gerar discussão e ajudar na análise do grupo sobre um ou mais projetos, incluindo análises de alternativas (MOECKEL, 2003). Presumivelmente, estes sistemas ajudam a racionalizar o processo decisório.

Mídias

Entende-se como mídia qualquer recurso digital ou impresso (cartas, CD-ROM, fita de vídeo, DVD e outros) que possa chegar até os usuários. Normalmente, apenas complementam outras tecnologias e não requerem nenhum tipo de equipamento sofisticado para funcionar (SANTOS; RODRIGUES, 1999).

Telefone e fax

O telefone pode incluir sistema que possibilite a audioconferência (vários participantes) e é considerado a maneira mais rápida e fácil de uma equipe virtual se comunicar verbalmente, devido a sua simplicidade de uso.

As tecnologias citadas proporcionam condições para que se atinja um nível de comunicação entre os participantes que atenda às necessidades do grupo. O uso inadequado dessas tecnologias, entretanto, pode refletir de modo negativo na qualidade total das interações.

METODOLOGIA

O estudo de caso que deu origem a este artigo foi desenvolvido através do acompanhamento de um trabalho de implantação de uma empresa de distribuição têxtil, formada nos Estados Unidos por quatro investidores - dois sul-americanos, um asiático e um norte-americano - e com sede administrativa em Miami, Flórida. A equipe de trabalho encarregada da empresa foi composta pelos quatro investidores citados e dois executivos contratados nos Estados Unidos para o desenvolvimento do projeto.

Utilizaram-se como instrumentos para coleta de dados: I) observação participante; II) análise documental de arquivos da empresa; III) questionários aplicados aos seis membros da equipe estudada. A combinação destes diferentes instrumentos de pesquisa, denominada por Triviños (1995) de "técnica da triangulação", objetiva "abranger a máxima amplitude na descrição, explicação e compreensão do foco em estudo".

A coleta dos dados foi realizada em duas etapas: a observação participante e a análise documental se deram ao longo de 20 meses, tempo em que a empresa formada para implantar o centro de distribuição operou em território norte-americano (entre 2001 e 2002). Um dos autores do artigo trabalhou na empresa durante todo este período, o que facilitou a coleta dos dados in loco e o posterior contato com a equipe. Numa segunda etapa, foram aplicados os questionários. Os seis executivos da empresa responderam a um questionário de 12 perguntas fechadas sobre equipes e comunicação virtual. O método utilizado na análise dos resultados é a análise de conteúdo.

Em função do estudo de caso ter sido feito com base em uma experiência fracassada de implementação de uma equipe virtual, os autores mantiveram em sigilo o nome da empresa e os nomes dos executivos envolvidos no projeto.

A pesquisa classifica-se como indutiva em função do método, qualitativa em função do objetivo proposto e como um estudo de caso em função dos procedimentos técnicos adotados.

O CASO DA EMPRESA DE DISTRIBUIÇÃO TÊXTIL

A empresa foi formada para organizar e expandir mundialmente a distribuição de uma marca de roupas. A localização da empresa recém-formada, na cidade de Miami (EUA), era estratégica e alinhada com o objetivo de distribuir a marca para Estados Unidos, Europa, México e alguns países da América Central e do Sul. Como os quatro sócios principais mantinham outros negócios relacionados à indústria têxtil em seus países de origem, decidiram contratar dois executivos para ocupar os cargos de CEO - Chief Executive Officer - e CFO - Chief Financial Officer - da nova empresa. A equipe recém-formada investiu em campanhas agressivas de publicidade e na rápida expansão da empresa em nível nacional e internacional.

Depois de seis meses em território norte-americano, a empresa havia aberto escritórios e showrooms em Los Angeles e Nova Iorque, contava com 65 funcionários, e mais de 200 clientes nacionais (lojas em shopping centers) e 12 clientes internacionais (distribuidores ou atacadistas) na França, Inglaterra, Espanha, Rússia, Líbano, Canadá, México, Colômbia e alguns países da América Central.

Os quatro sócios, o CEO e o CFO formavam a cúpula diretiva da empresa, e como ocupavam escritórios em regiões dispersas dois em Miami, um em Nova Iorque, um em Hong-Kong, outro na Venezuela e o último na Argentina - supriram parcialmente a necessidade de locomoção com o uso das tecnologias interativas disponíveis, economizando tempo e dinheiro e agilizando operações.

RESULTADOS

O questionário aplicado apresenta 12 perguntas fechadas, permitindo respostas do tipo SIM ou NÃO.

Os seis membros da equipe responderam SIM, unanimemente, às seguintes perguntas:

- A equipe utilizou comunicação virtual como principal meio de interação?
- A equipe adotou medidas para compensar as diferenças de horário entre os países envolvidos?
- Você estava treinado para a utilização das tecnologias disponíveis?
- Foram incluídas interações presenciais para discutir prioridades e estabelecer metas e prazos, administrar recursos, e resolver conflitos entre membros?

Os seis membros da equipe responderam NÃO às seguintes perguntas:

- A comunicação entre os membros da equipe foi adequada?
- A equipe estabeleceu protocolos ou regras para uso e envio de material?
- A equipe estabeleceu códigos de conduta quanto ao uso da comunicação eletrônica?
- A equipe estabeleceu uso de um calendário comum ou agenda comum?

A Figura 2, sumariza as respostas nas quais os entrevistados divergiram.

ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS: IMPACTO DAS TECNOLOGIAS NA COMUNICAÇÃO

Em termos gerais, os itens apontados na literatura como essenciais em uma equipe estavam presentes no caso estudado: um objetivo comum claro (operar com sucesso um centro mundial de distribuição); aptidões complementares dos membros, cada qual com expertise em diversas áreas; trabalho interdependente que havia sido realizado durante meses para a implementação da empresa e autonomia - apontada por Kirkman e Rosen (2000) como sendo diretamente associada ao sucesso das equipes. Nas fases iniciais da empresa, pode-se dizer que os membros formaram não apenas uma equipe virtual, mas uma equipe virtual de alto desempenho que se estruturou rapidamente e colocou um produto novo num mercado bastante competitivo - como é o mercado americano - em apenas seis meses.

Entretanto, a pesquisa aponta para falhas na comunicação que podem ser responsáveis, em parte, pelo fracasso do projeto. Apesar de quatro dos seis membros declararem que a equipe utilizou a comunicação virtual de modo efetivo, todos concordaram que a comunicação, de modo geral, havia sido inadequada, e metade respondeu que o uso de interações presenciais não havia sido suficiente. Uma tentativa de explicação para esta aparente ambigüidade nos resultados pode ser a seguinte: utilizar a comunicação virtual de modo efetivo pode significar saber utilizar os recursos disponíveis, e como todos os participantes estavam treinados no uso destes recursos, eles consideraram que também a comunicação virtual havia sido utilizada de modo efetivo. Isto, no entanto, não quer dizer que a comunicação tenha sido realmente efetiva.

Este resultado parece indicar que a equipe não percebeu as dificuldades específicas da comunicação mediada pelas tecnologias, ou não se deu conta de que, nestas circunstâncias, a comunicação assume nova configuração. Grundy (2000) nota que muitos desentendimentos podem ser facilitados ou intensificados pelo uso das tecnologias na interação entre membros de equipes virtuais. Por exemplo, pode ser difícil encontrar a pessoa com a qual se necessita falar quando numa situação de emergência ou quando um problema necessita de solução imediata. Outra situação, mais comum, ocorre quando os membros da equipe não estão educados para o trabalho em equipes (virtuais ou não) e levam mais tempo que o necessário e desejável para retornar ligações e/ou e-mails. Dificuldades de comunicação podem ocorrer também quando a interpretação de uma mensagem escrita difere da intenção do remetente: é difícil estimar quantas pessoas realmente lêem o que está escrito numa mensagem e respondem adequadamente ao problema proposto pelo remetente.

Ainda que falhas de comunicação ocorram também nas interações presenciais, perceber essas falhas é sem dúvida mais difícil na interação virtual, onde "pistas" comportamentais, como expressões faciais e corporais, tom de voz e estado de ânimo não podem ser avaliadas e usadas para auxiliar no entendimento mútuo. Perceber as diferenças de contexto e estabelecer práticas de trabalho que compensem a falta de interação pessoal - assim como entender os desafios e dinâmicas específicas da comunicação virtual é o que determina a qualidade da comunicação em geral nas equipes virtuais.

Segundo Grundy (2000), um dos maiores problemas da comunicação virtual é justamente o distanciamento físico, que pode minar a confiança mútua, pois as pessoas tendem a desconfiar de quem não conhecem ou de quem estão distantes. A proximidade física aumenta também a possibilidade de reconhecimento de valores similares e diminui a possibilidade de mal-entendidos (JARVENPAA, 1998).

Na observação de Jarvenpaa (1998), aspectos sutis, mas importantes, da comunicação presencial, como expressões faciais e corporais que denotam empatia ou agressividade, por exemplo, são mais difíceis de perceber na comunicação virtual (mesmo em sistemas de videoconferência, muito do que se passa do outro lado da câmera é perdido). Nas comunicações via e-mail, pequenas ambigüidades podem começar a preponderar, as pessoas podem imaginar o que não foi dito ou, como notado anteriormente, dar uma interpretação à mensagem escrita que seja essencialmente diferente da pretendida pelo remetente: as vantagens perceptivas que possibilitam identificar áreas problemáticas nos relacionamentos estão praticamente ausentes, o que torna este tipo de interação um desafio a ser considerado.

Bing e Laroche (2002) recomendam aos membros de equipes virtuais o exercício de sensibilidade quanto às diferenças de horário e cultura. Uma videoconferência matinal nos EUA é uma conferência noturna na China, e a participação constante de um grupo em horário não conveniente pode gerar ressentimentos o ideal é variar os horários tentando acomodar o maior número possível de participantes e tendo todos sempre em consideração. Similarmente, é preciso estar atento para diferenças culturais e tecnológicas que possam afetar a comunicação: o uso da tecnologia pode estar mais desenvolvido em uma região geográfica que em outra, e a adoção de uma atitude crítica neste caso pode ofender seriamente um grupo.

De acordo com o questionário, os quatro sócios-proprietários não acreditaram que a diferença de fusos horários ou diferenças culturais ou tecnológicas tivesse afetado o trabalho da equipe já o CEO e o CFO acreditavam que haviam afetado - provavelmente porque eram os mais envolvidos com a organização de teleconferências e com a distribuição de informação a todos os membros da equipe.

Pode-se verificar pelas respostas ao questionário e pela observação participativa que a equipe estudada poderia haver-se beneficiado de algumas práticas de trabalho sugeridas por Polzer (2004), que compensam a falta de interação pessoal:

- Estabelecimento de códigos de conduta, incluindo prazos máximos para resposta às mensagens eletrônicas e telefonemas. Um problema que esteja circulando por várias mensagens eletrônicas sem resolução provavelmente precisa ser discutido por telefone;
- Uso de um calendário comum, para que todos os membros do time saibam aonde encontrar seus colegas de trabalho, e de uma agenda de trabalho comum, onde os membros possam tomar conhecimento das atividades comuns;
- Sempre que possível, incluir interações presenciais para: discutir prioridades e estabelecer metas e prazos, administrar recursos e resolver conflitos entre membros, já que poder conhecer os membros do time e socializar ajuda a estabelecer relacionamentos e a criar interdependência.

A análise do questionário demonstra que a equipe estudada não havia estabelecido estas práticas de trabalho. Na observação participativa, pôde-se verificar que em várias circunstâncias, especialmente em questões potencialmente conflitantes para os membros da equipe, alguns e-mails e telefonemas não eram respondidos em tempo hábil ou eram deliberadamente ignorados. Todos os membros da equipe concordaram que a equipe havia incluído interações presenciais para discutir prioridades e estabelecer metas e prazos, administrar recursos e resolver conflitos entre membros. Porém, metade deles acredita que estas reuniões presenciais não foram suficientes.

Empresas com expertise no uso de equipes virtuais, como a gigante GE, entendem a necessidade de preencher as lacunas possibilitadas pelo distanciamento com reuniões prolongadas aos locais de projeto, telefonemas regulares, e-mails e videoconferências (KANTER; KAO; WIERSEMA, 1998). Das atas de reuniões e análise documental, verifica-se que durante os primeiros seis meses da empresa, os sócios-proprietários reuniram-se presencialmente várias vezes. Quando a empresa estava estabelecida, alguns conflitos de interesse começaram a emergir e os sócios passaram a se reunir presencialmente a cada trimestre, o que aparentava ser insuficiente para a manutenção da equipe e de seus propósitos. De qualquer modo, quatro dos seis entrevistados acreditam que a utilização da comunicação virtual não influenciou nos resultados.

Deve-se destacar ainda que não houve, na empresa estudada, um planejamento e desenho de groupware especial para o desenvolvimento do projeto. O sistema Lotus Notes (IBM), que é uma plataforma de groupware, era utilizado pela empresa têxtil, mas muitas das ferramentas deste sistema não eram compatíveis com o sistema de preferência dos usuários venezuelano e argentino (o Outlook). Os calendários do Lotus, por exemplo, podem ser sincronizados entre os usuários deste sistema, mas não com os calendários de usuários do Outlook. Assim, muitas das ferramentas do Lotus foram subutilizadas ou completamente ignoradas (como os calendários e o workflow). Além disso, o que foi adotado na empresa americana foi adotado por decisão do CEO e do CFO, com algum suporte do sócio de Hong-Kong, mas sem grandes preocupações com compatibilidade ou suporte por parte de todos os usuários. Pode-se afirmar que a preocupação com o desenvolvimento de um sistema de groupware que contasse com o apoio de todos e que deveria ter sido máxima - foi negligenciada. Como nota Tom Brinck (1998), esta preocupação é essencial para o sucesso de um groupware. Segundo este autor, três elementos são básicos no sucesso da implementação:

- Aceitação: sistemas groupware não podem ter sucesso se uma quantidade crítica de usuários não escolher o sistema. O webcam, por exemplo, não tem utilidade alguma se apenas um usuário utilizá-lo;
- Interoperabilidade: no começo dos anos 90, a A&T e a MCI introduziram comercialmente no mercado os videofones os dois sistemas, porém, não se comunicavam mutuamente. Esta falta de compatibilidade fez com que muitas empresas que queriam adquirir um sistema esperassem até que um sistema padronizado emergisse;
- Percepção de benefício: mesmo quando todos podem ser beneficiados, se os indivíduos não optarem por utilizar as ferramentas disponíveis o sistema pode falhar. Um exemplo é o sistema de calendários: se todos utilizam o sistema, então todos têm o benefício de poder, com segurança, agendar compromissos baseados nos calendários dos demais. Entretanto, se um ou mais indivíduos percebem esta tarefa como sendo dispensável e pensam que ainda vão usufruir as vantagens de saber do calendário dos outros, o sistema não poderá funcionar.

Morandini (1998) enfatiza que o ideal é que se pratique uma metodologia de desenvolvimento de CSCW com groupware customizado de acordo com as necessidades específicas de cada grupo, e que os usuários participem do projeto juntamente com o projetista. Isto implica no projetista aprender sobre as áreas e sobre a aplicação do futuro projeto, e os usuários aprenderem sobre as novas tecnologias que possam ser utilizadas. Esta prática eliminaria muitos dos riscos de fracassos de softwares projetados para auxiliar grupos, já que normalmente estes fracassos não são devidos a problemas técnicos, mas a fatores sociais e humanos e sua interação com as tecnologias. Morandini (1998) ressalta ainda que, apesar dos benefícios dos groupware, as dificuldades na fase de implementação são maiores que as tipicamente associadas à implementação de software comum: isto porque um sistema de groupware, por melhor que seja, não pode ser bem-sucedido a menos que a maioria ou todo o grupo-alvo esteja disposto a adotar o sistema. Em outras palavras, uma empresa pode ter o melhor sistema de groupware existente, mas a essência do conceito de CSCW, que é o trabalho colaborativo através das tecnologias, só pode ser alcançada com a participação plena das pessoas envolvidas.

Apesar de as tecnologias disponíveis no momento terem sido acessíveis aos participantes desta equipe (e segundo os resultados terem sido adequadas ao nível de colaboração exigida nas tarefas), a comunicação ainda foi comprometida, provavelmente por falta de apoio dos envolvidos ou negligência para com as necessidades de um groupware específico para o grupo em questão.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

A equipe estudada comunicou-se primariamente via meios eletrônicos e julgou que a comunicação entre os membros da equipe foi inadequada, porém não atribuiu esta inadequação ao uso da comunicação virtual. Como a literatura disponível sobre o tópico aponta para a dificuldade que as equipes virtuais têm para perceber a diferença no contexto, estes resultados não são exatamente ambíguos, mas apenas sugerem que a equipe não fez uma conexão entre o uso da comunicação virtual e as dificuldades com a comunicação total e/ou os resultados.

A equipe adotou medidas para compensar as diferenças de horário entre os países envolvidos, estava treinada na utilização das tecnologias disponíveis e incluiu interações presenciais para discutir prioridades e estabelecer metas e prazos, administrar recursos, e resolver conflitos entre membros. Entretanto, algumas práticas de trabalho que compensam a falta de interação pessoal e influenciam o desempenho das equipes virtuais não foram estabelecidas, e podem haver ocasionado a inadequação na comunicação identificada pela equipe: o não estabelecimento de protocolos ou regras quanto ao uso e envio de material; a falta de um código de conduta para o uso da comunicação eletrônica, e a falta de um calendário ou agenda de trabalho comum. Dois terços da equipe não acreditaram que diferenças culturais ou tecnológicas tivessem afetado o trabalho; ou que a comunicação virtual tivesse influenciado nos resultados da equipe. Metade da equipe, todavia, achou insuficiente o número de reuniões presenciais.

A comunicação virtual possui algumas peculiaridades que devem ser levadas em consideração para o ótimo desempenho das equipes. Equipes virtuais efetivas reconhecem as dificuldades extras geradas pela interação virtual, e desenvolvem práticas de trabalho que compensam a falta de interação pessoal.

Além de cometer erros operacionais que foge ao objetivo deste trabalho analisar, a equipe estudada não empenhou esforços no sentido de desenvolver um groupware customizado (que pudesse se enquadrar nas necessidades da equipe) e não conseguiu superar alguns dos obstáculos comuns às equipes virtuais, o que pode haver contribuído para o insucesso do projeto. Os problemas na comunicação, exacerbados por falhas no uso da comunicação virtual, ficaram evidentes na pesquisa, em novembro de 2002, apenas 1 ano e 8 meses depois de haver-se instalado nos EUA, a empresa fechou o escritório de Miami, encerrando o projeto de distribuição mundial.

Referências Bibliográficas

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Artigo recebido em 11/07/2005
Aprovado para publicação em 03/11/2005

Sobre os autores
Viviane Carvalho Bejarano
Mestranda em Engenharia de Produção Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Ponta Grossa
Telefone: (41) 3343-7715 E-mail: vivbe@hotmail.com

Prof. Dr. Luiz Alberto Pilatti
Professor do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção - Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Ponta Grossa
Telefone: (42) 3220-4801 E-mail: lapilatti@pg.cefetpr.br

Prof. Dr. Luciano Scandelari
Professor do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção - Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Ponta Grossa
Telefone: (42) 3220-4805 E-mail:luciano@cefetpr.br

Antonella Carvalho de Oliveira
Mestranda em Engenharia de Produção Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Ponta Grossa
Telefone: (41) 3261-2415 E-mail: antonellacarvalho@terra.com.br

Endereço: UTFPR - Campus Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção PPGEP
Avenida Monteiro Lobato, km 04, s/n. - Caixa Postal, 20 CEP 84016-210 - Ponta Grossa Paraná
Phone/Fax: (042) 3220-4805

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Vantagem competitiva

2009-07-12T03:24:00.001-07:00

Vantagem competitiva

Antigamente, as empresas não se preocupavam em qualidade nos seus produtos e serviços, pois com uma boa administração nos seus negócios dava para competir no mercado local com alto lucro.

Entretanto, com a globalização, as empresas atentas ao mercado sentiram que a batalha agora se tratava no mercado mundial. Para se manter competitiva, a empresa precisava ser criativa, ter os melhores profissionais, lançar novos produtos e serviços com qualidade, visando o primeiro lugar.

E com o advento da informática, as grandes empresas enxergaram que os sistemas de informação poderiam ser ferramentas poderosas para auxiliar em suas estratégias e na tomada de decisões. Mas o que são sistemas de informação? Segundo a definição de Kenneth Laudon e Jane Prince, em seu livro “Sistemas de Informação”, “são um conjunto de componentes inter-relacionados, trabalhando juntos para coletar, recuperar, processar, armazenar e distribuir informações com a finalidade de facilitar o planejamento, controle, coordenação, análise e processo decisório em empresas e outras organizações”.

As empresas sentiram que poderiam aumentar sua produtividade, reduzir seus custos, identificar problemas e solucioná-los, transformando suas rotinas manuais em processos informatizados. Mas, onde essas organizações aplicam os sistemas de informação? Antigamente, elas os empregavam no controle de estoque, fluxo de caixa, finanças e contabilidade. Com o passar do tempo, elas começaram a criar sistemas integrados de gestão (por exemplo, os ERPs), com o intuito de coletar e armazenar dados, gerando informações relevantes para a tomada de decisões. Saber o que, como e quando o cliente realiza uma compra, quais mercados a empresa pode atingir ou criar, e tantos outros questionamentos que podemos responder com rapidez e confiabilidade com a aplicação dos sistemas de informação.

Outro recurso que as empresas estão utilizando é a internet. Através da rede mundial de computadores, as empresas podem atingir novos mercados e conquistar novos clientes com a publicação de websites, usando esse canal para divulgar sua empresa e seus produtos, realizar transações comerciais e educação à distância (EAD). A maior transportadora mundial, a UPS, em seu site, os seus clientes podem rastrear e monitorar suas encomendas de qualquer computador que estiver conectado a internet de qualquer parte do mundo. A Expresso Mercúrio S/A usa seu site corporativo interno (intranet) para divulgar notícias de suas filiais, disponibilização de documentos e processos, e como está o desempenho de seus negócios. Através do site Mercado Livre podemos adquirir produtos sem precisar sair de casa, apenas informando o número do cartão de crédito e para sua comodidade, receber o produto em casa.

Apesar das aplicações citadas anteriormente, os sistemas de informação, por si só, não geram vantagem competitiva. É a criação de novos mercados com o lançamento de novos produtos e serviços com qualidade e preços reduzidos que geram essa vantagem. O que também é temporário, pois tudo o que é bom e dá lucro é copiado ou melhorado pelos concorrentes. Portanto, para se manter em primeiro lugar, as empresas precisam ser criativas e estarem atentas com a dinâmica do mercado global através de informações confiáveis e legítimas. E os sistemas de informação são ferramentas poderosas para transformarem essas informações em relatórios consistentes para auxiliar os dirigentes a tomarem decisões e criarem estratégias com o objetivo de aumentar a competitividade das empresas e ampliar os seus lucros.

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O que é CSCW?

2009-07-12T03:16:00.001-07:00

O que é CSCW?

Artigo retirado da monografia de conclusão de curso de graduação do autor.

INTRODUÇÃO

O ser humano sempre procurou se interagir com as demais pessoas em grupo.

A palavra grupo nos leva a entender um conjunto de indivíduos com objetivos comuns. Segundo Robbins, grupo de trabalho é a reunião de pessoas que interage basicamente para compartilhar informações e tomar decisões, a fim de ajudar cada membro com seu desempenho em sua área de responsabilidade.

Segundo o dicionário Aurélio, as palavras colaboração e cooperação são sinônimas – trabalhar em comum com uma ou mais pessoas. Nesse sentido, os grupos não interagem apenas face-a-face. Atualmente, a computação tem contribuído de forma bastante significativa para trabalhos colaborativos em grupo, independente da distância geográfica. Com isso, surgem as chamadas equipes virtuais, que segundo Robbins, são equipes que usam a tecnologia da informática para juntar fisicamente seus membros dispersos, para que possam atingir seus objetivos comuns. Nessas equipes, as pessoas interagem “on line”, colaborando entre si, utilizando meios de comunicações tais como: redes de computadores, videoconferência, correio eletrônico, “blogs”, sistemas de mensagens instantâneas, etc.

Neste contexto de colaboração em grupos e interesses em comum, surge uma nova área de estudos chamada CSCW, que vem da abreviatura em inglês “Computer Supported Cooperative Work”, sendo sua tradução em português – Trabalho Cooperativo Auxiliado por Computador. (Moeckel, 2003).

CSCW

CSCW é uma ciência multidisciplinar que estuda as formas de trabalho em grupo auxiliadas por tecnologia e comunicação.

As aplicações desenvolvidas para dar suporte ao CSCW são conhecidas como groupware. As ferramentas para escrita colaborativa, correio eletrônico, ICQ, videoconferências, mensagens instantâneas, sistemas workflow, são aplicações groupware.

CSCW é um campo multi–disciplinar em rápido crescimento (Beaudouin-Lafon, 1999) que estuda como o trabalho em grupo pode ser suportado por tecnologias de informação e comunicação com o objetivo de desenvolver suportes eficazes para o trabalho em grupo em organizações. (Moeckel, 2003).

Para entender como as pessoas trabalham juntas, CSCW se utiliza de outras áreas (Grudin, 1994), tais como Ciências Sociais, Psicologia, Antropologia, etc. Também ocupa-se de áreas técnicas e científicas, tais como multimídia, design, redes de computadores, sistemas distribuídos e telecomunicações.

HISTÓRIA

O nascimento do CSCW não é recente. Nos anos 60, já era anunciada alguma literatura sobre o surgimento dos circuitos integrados e os sistemas computacionais de terceira geração (Grudin, 1994). Também nessa mesma década, Doug Engelbart criou o sistema NLS/Augment, que já continha edição compartilhada em tempo-real, anotações de documentos compartilhados e vídeo-conferência. (Beaudouin-Lafon, 1999).

No início da década de 70, emergiram os campos de Engenharia de Software e Automação de Escritório. O objetivo dessas áreas era dar suporte computacional a grandes grupos envolvidos em projetos. Nesta época, com o crescimento dos programas de Automação de Escritório, foram os processadores de textos e as planilhas eletrônicas que passaram a auxiliar grupos e departamentos nas organizações para execução de suas tarefas diárias. (Grudin, 1994).

Mas em 1984, num workshop realizado nos Estados Unidos organizado por Iren Greif do MIT e Paul Cashman, surgiu o termo “Computer Supported Cooperative Work”. Todas as pessoas presentes neste evento tinham um interesse em comum em como utilizar a tecnologia para auxiliar no ambiente de trabalho.

De lá para cá, com a explosão da internet, pesquisadores de diversos campos e desenvolvedores de aplicações estão estudando e trabalhando para construir sistemas colaborativos.

GROUPWARE

Muito se confunde entre o significado de CSCW e groupware. Groupware são ferramentas CSCW (Beaudouin-Lafon, 1999) que suportam o trabalho em grupo. Segundo Robbins e Finley (citados por Moeckel), groupware é um software distribuído e interativo utilizado em redes de computadores voltado para o trabalho em grupo.

Exemplos de ferramentas groupware são: correio eletrônico(e-mail), sistemas de mensagens instantâneas(instant message), os grupos de discussão, os blogs, as ferramentas de escrita colaborativa, salas de aulas virtuais, workflow etc.

Para Beaudouin-Lafon, o grande problema de implementação do groupware é as pessoas. Por esse motivo, a usabilidade é uma peça fundamental para que o software possa interagir e melhorar o trabalho dos usuários.

APLICAÇÕES CSCW

Abaixo, seguem algumas aplicações CSCW que apóiam o trabalho cooperativo.

a) Sistemas de Apoio a Decisão (SADs)

Os SADs são voltados para a gerência da organização. Os SADs ajudam os executivos a tomar decisões com agilidade e rapidez.

Eles são construídos para resolver problemas e analisar dados de forma analítica (Laudon & Laudon).

São sistemas interativos, onde os usuários podem trabalhar com eles diretamente e dá, também, suporte para o trabalho em grupo (Moeckel, 2003).

b) Sistemas de Apoio a Reuniões

São softwares que possuem ferramentas de planejamento de reuniões e agenda. Auxiliam no trabalho cooperativo em rede reunindo grupos de lugares distantes, sem a necessidade do contato face-a-face. Permite também que recursos de vídeo e áudio (por exemplo, videoconferência e voip) possam ser utilizados em reuniões virtuais.

c) Editores Colaborativos

Pode existir a necessidade de vários usuários compor textos e editar gráficos conjuntamente, seja para um trabalho acadêmico, seja para elaboração de um documento empresarial.

Esses editores podem conter sistemas de mensagens instantâneas e controle de versão de documentos.

Há editores síncronos onde vários usuários estão editando o mesmo documento ao mesmo tempo. Há também editores assíncronos onde os usuários estão realizando edições em tempos diferentes. (Moeckel, 2003).

d) Sistemas de Automação de Escritório

São sistemas projetados para melhorar a comunicação e aumentar a produtividade dos seus usuários em um escritório. (Laudon & Laudon).

Eles manipulam e gerenciam documentos, tais como: processadores de textos, planilhas eletrônicas e digitalização eletrônicas. Possuem agendas eletrônicas, correio eletrônico, correio de voz e videoconferência.

e) Sistemas de Comunicação Síncrona

São sistemas que obrigatoriamente têm usuários se comunicando no mesmo instante de tempo, independente da localização geográfica, a qual eles se encontram. Exemplos de ferramentas síncronas são:

Chat

Mais conhecido como “sistemas de bate-papo”, permitem a conversação “on-line” de várias pessoas, ou seja, em tempo real. Nestes sistemas, os usuários trocam conversas, opiniões e sentimentos.

Assim como os chats, o ICQ (I seek you) também permite a conversação em tempo real com outros usuários através de uma lista de colegas. Nessas aplicações pode-se enviar mensagens, recados em texto e voz, e realizar buscas para adicionar novos colegas. (Moeckel, 2003).

Sistemas de Instant Message

Conhecidos como sistemas de mensagens instantâneas, permitem o envio de mensagens para outros membros de um grupo em tempo real.

Sistemas de Videoconferência

São sistemas de comunicação síncrona de imagem e voz. São bastante utilizados para realizar reuniões entre equipes distantes geograficamente, teleaulas e treinamentos via web. Esses sistemas trazem a vantagem de reduzir custos de estadia, transporte e tempo. O exemplo mais conhecido dessas ferramentas é o NetMeeting.

f) Sistemas de Comunicação Assíncrona

São sistemas que não necessitam da presença dos usuários em tempo real, ou seja, ao mesmo tempo. Exemplos de ferramentas assíncronas são:

Correio Eletrônico

Ou mais conhecido como e-mail, permite a comunicação entre pessoas de diversos lugares.

Pode-se enviar e-mails para um determinado destinatário com arquivos de diversas extensões anexadas, imagens, gráficos e voz. Pode-se sinalizar um e-mail enviado com urgência e com solicitação de leitura do destinatário.

O correio eletrônico é uma das ferramentas de groupware mais utilizadas mundialmente. (Moeckel, 2003).

Listas de Discussão

Grupos de pessoas de interesse comum se comunicam através de mensagens, de forma assíncrona, enviando dúvidas ou respondendo-as.

Normalmente, nestes grupos há um moderador que filtra as mensagens enviadas pelos participantes.

Blogs

Também conhecidos como weblogs, são sistemas de publicação de conteúdo web com constante atualização. (Recuero e Primo, 2003).

Muitos blogs expressam o sentimento individual do autor (Moeckel, 2003) não podendo, muitas vezes, o usuário interagir com o conteúdo do blog. Porém, existem blogs onde o usuário pode enviar posts concordando ou não com o autor. (Recuero e Primo, 2003).

CLASSIFICAÇÃO DE APLICAÇÕES CSCW

Na Tabela 1 abaixo, segue a classificação de aplicações CSCW (relação tempo x distância):

No próximo artigo, trataremos sobre a terminologia CSCL. Até lá!!!

BIBLIOGRAFIA

Baecker, Ronald ; Posner, Ilona ; Mitchell, Alex. Learning to write together using Groupware. University of Toronto, Toronto, Apr. 1996.

Beaudouin-Lafon, Michel. Computer Supported Co-operative Work. Paris: Université de Paris, 1999.

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Google Wave, uma nova plataforma de colaboração e comunicação

2009-07-11T06:16:00.001-07:00

Google Wave, uma nova plataforma de colaboração e comunicação

Escrito por Renê Fraga em 29 de maio de 2009 – 2:32

Ontem, durante a conferência Google I/O, Vic Gundotra, Vice Presidente de Engenharia no Google, anunciou o lançamento de um novo produto que implementará um novo modelo para comunicação e colaboração na internet, uma plataforma construída com o intuito de tirar proveito máximo do novo padrão HTML5.

Segundo a empresa, o Google Wave oferecerá a possibilidade de comunicar e trabalhar simultaneamente com amigos e contatos, desde textos formatados, fotos, vídeos, mapas e muito mais. Qualquer participante poderá criar mensagens-réplicas, editar um conteúdo e adicionar novos participantes em qualquer ponto do processo.

Um revisor ("playback") permitirá visualizar todo o histórico de alterações, mudanças, edições e inserções. E, assim como o Google Docs, todas as mudanças realizadas no Google Wave serão automaticamente transmitidas em tempo real para os participantes, gerando conversações rápidas, visualização de edições e interação com complementos.

A companhia ainda destaca três tecnologias que foram responsáveis pelo desenvolvimento do Google Wave:

Colaboração em Tempo Real - tecnologia que permite a edição por todas as pessoas em tempo real.
Ferramentas de Linguagem Natural – modelos contextuais que fornecem sugestões e ortografia.
Onda do Google Wave – conjunto de APIs que permitirão incorporar o Google Wave em outros sites ou adicionar gadgets social.

Embora o Google já tenha anunciado o novo produto, o Google Wave entrará no ar somente no segundo semestre de 2009. Inscreva-se agora mesmo para participar deste novo produto do Google.

Características do GED

2009-06-30T16:11:00.001-07:00

Características do GED

Características do GED

Pesquisa / Recuperação
A possibilidade de pesquisar dentro de documentos eletrônicos faz com que as informações estejam acessíveis a seus colaboradores. Pesquise documentos por conteúdo, data de criação, pesquisa concatenada, booleana, navegação, entre muitos outras possibilidades. Se seu documento estiver dentro de um sistema EDMS, ele com certeza será encontrado!
Com o software da Docs Ti Brasil é possível:

• Pesquisar por conteúdo do próprio documento, sem haver a necessidade de inserir palavras chave no mesmo;
• Fazer pesquisas Booleanas e complexas para diversos tipos palavras e frases;
• Pesquisar por aproximação de letras de forma configurável;
• Pesquisar seus documentos por meio de uma estrutura de pastas, semelhante ao Windows Explorer;
• Usar pesquisa avançada e concatenada totalmente personalizável.

Localização
Onde todos os documentos estão armazenados? As pessoas irão acessar estes documentos? Deslocamento físico até os arquivos de metal de sua empresa são completamente diferentes do acesso aos documentos na tela do computador.

Arquivamento
Como os documentos serão arquivados? Quais métodos serão utilizados para organizar e indexar os documentos para a pesquisa? Geralmente programas EDMS utilizam um banco de dados para armazenar dados sobre armazenamento.

Segurança
A segurança dos documentos é vital para todo tipo de empresa. Com o EDMS você tem a garantia de que seus documentos estão seguros em um ambiente protegido e encriptado. O usuário sempre estará trabalhando com uma cópia do documento e não com o original, o que torna o documento inalterável. Além disso, possui um módulo de auditoria e controle que registra todas as atividades dos usuários sobre seus documentos.

Período de Retenção
Por quanto tempo os documentos devem ser mantidos? As organizações desejam que seus documentos sejam expurgados automaticamente de acordo com um período pré-estabelecido. Desta forma, optam por um sistema habilitado para Records Management.

Armazenamento
Os documentos poderão ser preservados após o expurgo por meio de backup ou arquivamento em mídias digitais, tais como DVD ou Blu-Ray.

Distribuição
A distribuição da informação pode ser feita por meio de CD ou DVD com o conteúdo selecionado no momento da exportação para o arquivo. Desta forma, você poderá ter mídias totalmente pesquisáveis da mesma maneira que acessa seus documentos em seu aplicativo EDMS.

Workflow
Os documentos precisam passar de uma pessoa para outra. O Workflow permite que isto seja feito de forma automática, reduzindo problemas de comunicação e aumentando a produtividade.

Acesso Online
Seus documentos podem ficar totalmente disponíveis em um ambiente Web com encriptação segura de 128-bits, tornando-os disponíveis a qualquer momento e de qualquer lugar.

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